摘要: python中的矩阵是按行排列的 Numpy可以使用reshape()函数进行矩阵重排列,默认按行排列(C语言风格),通过修改order参数可以改为按列排列(Fortran风格)。参考例子 In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.array([[1,2,3 阅读全文
posted @ 2021-11-18 11:09 Ada_CN 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。 shape的输入参数可以是一个整数(表示维度),也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些: 参数是一个数时,返回空: 直接用.shape可以快速读取矩阵 阅读全文
posted @ 2021-11-18 11:08 Ada_CN 阅读(2626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 类/对象 Python 是一种面向对象的编程语言。 Python 中的几乎所有东西都是对象,拥有属性和方法。类(Class)类似对象构造函数 创建类 如需创建类,使用 class 关键字: 实例 使用名为 x 的属性,创建一个名为 MyClass 的类: class MyClass: 阅读全文
posted @ 2021-11-18 09:39 Ada_CN 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 没有内置对数组的支持,但可以使用 Python 列表代替。 数组:数组用于在单个变量中存储多个值,数组可以在单个名称下保存多个值,您可以通过引用索引号来访问这些值。 访问数组元素 通过索引号来引用数组元素 x = cars[0] # 获取首个数组项目的值: 修改首个数组项目的值 car 阅读全文
posted @ 2021-11-18 09:05 Ada_CN 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ambda 函数是一种小的匿名函数。 lambda 函数可接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。lambda arguments : expression 实例 一个 lambda 函数,它把作为参数传入的数字加 10,然后打印结果: x = lambda a : a + 10 print(x(5 阅读全文
posted @ 2021-11-18 08:56 Ada_CN 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑