摘要：
随着人工智能（AI）技术的不断发展，智能服务的广泛应用正在深刻改变着各行各业的面貌。在这个过程中，基于深度学习的系统往往面临计算资源的巨大需求，尤其是在边缘设备上运行复杂的卷积神经网络（CNN）时，计算负载和推理延迟成为了瓶颈。而随着越来越多的隐私问题成为社会关注的焦点，如何在满足高效推理的同时确保 阅读全文
posted @ 2025-10-13 17:00
MicroQuantum
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摘要：
随着人工智能（AI）技术的不断发展，智能服务的广泛应用正在深刻改变着各行各业的面貌。在这个过程中，基于深度学习的系统往往面临计算资源的巨大需求，尤其是在边缘设备上运行复杂的卷积神经网络（CNN）时，计算负载和推理延迟成为了瓶颈。而随着越来越多的隐私问题成为社会关注的焦点，如何在满足高效推理的同时确保 阅读全文
posted @ 2025-10-10 15:07
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摘要：
在全球数字化进程加速的今天，边缘计算（Edge Computing，简称EC）作为推动移动互联网、物联网和智能终端普及的关键技术，正被赋予越来越多的期待。随着用户对于实时性、可靠性以及高性能数据处理需求的不断提升，传统静态架构的边缘计算平台暴露出明显的局限性——尤其是在处理负载波动剧烈的场景中，资源 阅读全文
posted @ 2025-10-10 14:48
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