摘要：简介 BP(Back Proragation, BP)误差反向传播算法 它是具有指导训练的前馈多层网络训练算法,是靠调节各层的权值,使网络学会由输入输出对组成的训练组。其核心思想是将输出误差以某种形式通过隐含层向输入层逐层反传,即: 信号正向传播;误差反向传播 执行优化的方法是梯度下降法 最常用的激 阅读全文

摘要：$x_1,x_2,...,x_m$是神经元的输入。 $w_,w_,...,w_$对应每个神经元输入的权重。 $b_k$是偏置单元，以常数值加到激活函数的输入中。 \(\varphi (·)\) 是激活函数，能使神经网络(单层或多层)非常灵活且具有能估计复杂的非线性关系的能力。简单情况下可以是一个高斯 阅读全文