随笔分类 -  机器学习

KNN算法
摘要：KNN算法的简介：KNN算法也称K近邻算法，就是K个最近的邻居的意思。即每个样本都可以用与它相距最近的K个邻居来代表。 KNN算法的核心是：如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特征。对于当前待分类的样本,需要大量已知分类的 阅读全文
posted @ 2021-07-22 22:24 肥泽~ 阅读(670) 评论(0) 推荐(0)
误差与过拟合
摘要：#引入 对于分类任务我们可以使用分类错误率来衡量模型的性能，具体来说是模型在训练集上的误差成为训练误差，模型在新样本(测试集)上的误差成为泛化误差，评估机器学习应该使用泛化误差进行评价。 概念 在模型的训练过程中，模型只能利用训练数据来进行训练，模型并不能接触到测试集上的样本。因此模型如果将训练集学 阅读全文
posted @ 2021-07-11 16:38 肥泽~ 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
机器学习分类
摘要：![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2006461/202107/2006461-20210711145222049-955625389.png) 阅读全文
posted @ 2021-07-11 15:22 肥泽~ 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)