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2018年10月17日
学习大数据必须了解的大数据开发课程大纲
摘要: 大数据开发最核心的课程就是Hadoop框架,几乎可以说Hadoop就是大数据开发。这个框架就类似于Java应用开发的SSH/SSM框架,都是Apache基金会或者其他Java开源社区团体的能人牛人开发的贡献给大家使用的一种开源Java框架。 Java语言是王道就是这个道理,Java的核心代码是开源的
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posted @ 2018-10-17 14:18 0008
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2018年10月16日
学习大数据这三个关键技术是一定要掌握!
摘要: 大数据时代全面来临,大数据、人工智能等技术引领科技创新潮流,获得国家政策大力支持,前景广阔。学习大数据技术的人自然是络绎不绝,但提醒你:学习大数据虽然是一个趋势,但也要注意大数据培训课程的质量,大数据的三个关键技术是一定要掌握的! 大数据时代全面来临,大数据、人工智能等技术引领科技创新潮流,获得国家
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posted @ 2018-10-16 12:50 0008
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2018年10月15日
小白如何学习大数据开发,大数据学习路线是怎样的?
摘要: 零基础的同学学习大数据开发不能急于求成,要分阶段分步骤来一步步完成,科多大数据给大家来分享一下大数据的学习路线是什么?小白该怎么学习大数据呢,大概可以分为四步:大数据学习资料分享群142973723第一个阶段:了解大数据的基本概念 首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先
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posted @ 2018-10-15 13:17 0008
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2018年10月14日
大数据学习:Spark是什么,如何用Spark进行数据分析
摘要: 给大家分享一下Spark是什么?如何用Spark进行数据分析,对大数据感兴趣的小伙伴就随着小编一起来了解一下吧。 大数据在线学习 什么是Apache Spark? Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。 从速度的角度看,Spark从流行的MapReduce模型继承而来,可
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posted @ 2018-10-14 13:32 0008
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2018年10月13日
九个方面告诉你,一个合格的数据分析师,到底要什么能力?
摘要: 一个合格的数据分析师要有怎样的知识体系?下面九个方面必不可少: 统计相关的数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。 对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。 对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算
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posted @ 2018-10-13 12:55 0008
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2018年10月12日
大数据学习入门看什么书?大数据新手怎么入门?
摘要: 大数据,big data,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息:大数据是海量的数据,另外大数据处理无捷径,对分析处理技术提出了更高的要求。 其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为
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posted @ 2018-10-12 11:52 0008
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2018年10月11日
一起来学大数据——走进Linux之门,学习大数据的重中之重
摘要: 昨天我们看了有关大数据Hadoop的一些知识点,但是要在学习大数据之前,我们还是要为大数据的环境做一些的部署。 那么,今天我们就来讲讲开启我们大数据之路的Linux,跟上我们的脚步yo~ Linux介绍 Linux是我们当前各大系统中一种自由和开源的OS,虽然市面上有各种各样的版本,但是他们拥有同一
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posted @ 2018-10-11 12:31 0008
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2018年10月10日
从零开始学习大数据(干货)
摘要: Java:大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢? 只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate,Mybites都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用
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posted @ 2018-10-10 12:57 0008
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2018年10月9日
弄清Spark、Storm、MapReduce的这几点区别才能学好大数据
摘要: 很多初学者在刚刚接触大数据的时候会有很多疑惑,比如对MapReduce、Storm、Spark三个计算框架的理解经常会产生混乱。 哪一个适合对大量数据进行处理?哪一个又适合对实时的流数据进行处理?又该如何来区分他们呢? 我对比整理了这3个计算框架的基本知识,大家可以了解一下以便对这个3个计算框架有一
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posted @ 2018-10-09 12:08 0008
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2018年10月8日
大数据学习路线,一共分为这几个阶段
摘要: 目前,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。国家大力推动实施大数据发展战略,推进数据资源整合和开放共享,加快建设数字中国。大数据行业政策环境良好,发展机遇空前。 但随着国家的重视,企业的转型,对大数据技术人才的要求也是越来越高,不是掌握一点皮毛就能就业了。毕竟现在的竞争压力还是很大的,企业的择优录取
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posted @ 2018-10-08 13:05 0008
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