c#实现超实用的<证件照换底色>小工具

1前言

    我们在工作和生活中经常要填写一些个人资料,这时候往往需要放证件照上去,但是有时候人家要求是红底或白底,但是偏偏不巧的是你以前照了张蓝底的。这时候你想换个底色,于是在百度上一搜“证件照换底色”,出来了一堆photoshop 教程,程序员可以找公司美工帮个忙,但是一般人就很纠结了,所以呢我就花了半天的功夫写了一个小软件,简化大家的操作难度,哎!现在越来越发现会写点程序真好。O(∩_∩)O哈哈~

2.实现思路

(1)首先说一下像素的组成RGB

当前展示白色的RGB值是255,255,255,相反黑色的RGB就是0,0,0,  其他颜色就是0~255的RGB颜色组合。我们就是通过颜色的RGB值得范围来替换证件照底色的。

image

(2要过滤底色的RGB范围选择)

        我们一般拍照的时候后面都有一块幕布做底色,但是由于曝光和幕布底色的稍微的不同,导致背景其实是一个颜色范围,而非单一的颜色,这就要求我们必须找出这个范围,我这里选择前五排的像素作为初始过滤的颜色范围。下面就是代码获取这个颜色范围。

        /// <summary>
        /// 获取前五排像素,求出rgb范围
        /// </summary>
        /// <param name="path"></param>
        /// <returns></returns>
        private List<int> GetModeColor(string path)
        {
            List<int> colorrgb = new List<int>();
            List<int> rlist=new List<int>();
            List<int> glist = new List<int>();
            List<int> blist = new List<int>();
            using (Bitmap map = (Bitmap)Image.FromFile(path))
            {
                using (Bitmap editMap = new Bitmap(map, map.Width, map.Height))
                {
                    // editMap.GetPixel()
                    for (int i = 0; i < map.Width; i++)
                    {
                        for (int j = 0; j <5; j++)
                        {
                            Color color = editMap.GetPixel(i, j);
                            if (!rlist.Contains(color.R))
                            {
                                rlist.Add(color.R);
                            }
                            if (!glist.Contains(color.G))
                            {
                                glist.Add(color.G);
                            }
                            if (!blist.Contains(color.B))
                            {
                                blist.Add(color.B);
                            }
                        }
                    }
                    //添加rgb像素范围
                    colorrgb.Add(rlist.Max());
                    colorrgb.Add(glist.Max());
                    colorrgb.Add(blist.Max());
                    colorrgb.Add(rlist.Min());
                    colorrgb.Add(glist.Min());
                    colorrgb.Add(blist.Min());
                }
            }
            return colorrgb;
        }

 (3头部和身体进行分开处理)

       由于我们的头发偏黑色,若要达到很好的处理效果必须进行对头部做更大范围的颜色处理,这里我们加入了一个选择条,让用户进行分区域进行微调,在文本框中输入要调整颜色范围数值,达到最好的效果。

 

(4背景颜色移除与替换)

        我们通过对证件照从左到右,从上到下一行一行的对颜色进行过滤,把与我们设置颜色范围内的像素移除并替换成我们的想要的背景色,经过微调,最大程度的实现颜色的替换而不失去本该保留部分。这也是本工具的最核心代码。

 /// <summary>
        /// 预览结果
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (string.IsNullOrEmpty(label1.Text))
            {
                MessageBox.Show("请选择颜色");
                return;
            }
            
            if (string.IsNullOrEmpty(imagePath))
            {
                MessageBox.Show("请上传证件");
                return;
            }
            
            int upnum = Convert.ToInt32(textBox1.Text);
            int downnum = Convert.ToInt32(textBox2.Text);
            double trackvalue = Convert.ToDouble(trackBar1.Value);
            List<int> colorrgb = GetModeColor(imagePath);
            //上半部分去除颜色范围
            List<int> upcolorrgb = new List<int>();
            //下半部分去除颜色范围
            List<int> downcolorrgb = new List<int>();
            for (int i = 0; i < colorrgb.Count; i++)
            {
                if (i>2)
                {

                    upcolorrgb.Add(colorrgb[i]-upnum<0?0: colorrgb[i] - upnum);
                    downcolorrgb.Add(colorrgb[i] - downnum < 0 ? 0 : colorrgb[i] - downnum);
                }
                else
                {
                    upcolorrgb.Add(colorrgb[i] + upnum >255 ? 255 : colorrgb[i] + upnum);
                    downcolorrgb.Add(colorrgb[i] + downnum > 255 ? 255 : colorrgb[i] + downnum);
                }
            }
            //从左到右,从上到下读取像素点
            using (Bitmap map = (Bitmap)Image.FromFile(imagePath))
            {
                using (Bitmap editMap = new Bitmap(map, map.Width, map.Height))
                {
                    // 上半部分
                    for (int i = 0; i < map.Width; i++)
                    {
                        for (int j = 0; j < (int)(map.Height * (trackvalue/100)); j++)
                        {
                            Color color = editMap.GetPixel(i, j);
                            //判断像素是否可以移除
                            if (color.R >= upcolorrgb[3] && color.R <= upcolorrgb[0] &&
                                color.G >= upcolorrgb[4] && color.G <= upcolorrgb[1] &&
                                color.B >= upcolorrgb[5] && color.B <= upcolorrgb[2])
                            {
                                editMap.SetPixel(i, j, tempcolor);

                            }
                        }
                    }
                    //下半部分
                    for (int i = 0; i < map.Width; i++)
                    {
                        for (int j = (int)(map.Height * (trackvalue / 100)); j <map.Height ; j++)
                        {
                            //判断像素是否可以移除
                            Color color = editMap.GetPixel(i, j);
                            if (color.R >= downcolorrgb[3] && color.R <= downcolorrgb[0] &&
                                color.G >= downcolorrgb[4] && color.G <= downcolorrgb[1] &&
                                color.B >= downcolorrgb[5] && color.B <= downcolorrgb[2])
                            {
                                editMap.SetPixel(i, j, tempcolor);

                            }
                        }
                    }
                    //保存
                    string savepath = System.Environment.CurrentDirectory+@"\result\" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssffff") + ".png";
                    editMap.Save(savepath);
                    resultPath = savepath;
                    pictureBox2.Image = Image.FromFile(savepath);
                }
            }
        }

 3.软件操作

(0系统界面)

(1打开证件照)

    由于本人太丑,这里在网上找了张美女的证件照,来做演示。

(2选择替换后的背景色)

点击-打开选择颜色,选择想要的背景色,

(3预览初始效果)

点击预览,便可看到最初的处理效果。

(4微调)

调节滑块,将图像分为上下两部分分开进行处理,调节参数(范围0-255都行),参数值越大移除的细节越多,仔细调参数可以把头部保留更多细节。

换个红色看看效果

(5导出)

点击导出成果就可以啦。这里就不放图了。完毕

4.总结

       可能存在的一点小问题就是衣服的颜色和背景相似,可能会被误移除,一般的情况都会有比较满意的效果。这是我2018年的第一篇小文章,一步步实现自己的小目标。希望大家多多支持。下面是软件和源码的下载。

源码:https://pan.baidu.com/s/1kVBvUD5

工具程序:https://pan.baidu.com/s/1nvxKFeL

作者:ATtuing

出处:http://www.cnblogs.com/ATtuing

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posted @ 2018-01-07 17:38  ATtuing  阅读(4039)  评论(17编辑  收藏