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摘要： model combination其实是和model selection相似的问题，两者都是在模型的选择和评估上做研究。首先说明学习算法：给定训练集D，使用学习算法A在D上学习一个预测规则。模型选择的目的是，给定这一系列的算法A，如何从中找出一个最好的？评价好坏的标准有两个，一个是可解释性，另一个是效果。显然，两者基本上是成反相关的。简单的模型肯定更加interpretable，但是perform... 阅读全文