随笔- 288  评论- 2708  文章- 1 

List<T>在搜索和排序时采用不同方法的性能比较

      第一:在.net1.1时,我还有很多和我一样的程序员,都会常用到ArrayList,当时要想对这种集合元素进行查找,大多会采用for循环来完成,当然也可以采用BinarySearch 方法。但自从有了.net2.0以及.net3.5后,ArrayList就已经很少使用了,大家都认为List<T>在性能上要优越于ArrayList。既然有了List<T>,有了LINQ,对于LIST<T>集合的查询就不再单一。我这里列举三种方法:它们共同完成一件事,在一个Person的集合中,查找编号大于50000的元素。

      Person类定义如下:

    public class Person
    {
        
public string firstName
        { 
getset; }
        
public string lastName
        { 
getset; }
        
public int ID
        { 
getset; }
    }

      

      先构造一个Person的泛型集合。当然一般情况下不会有这样的大集合,但为了比较不同方法的搜索性能,这是有必要的。
   

代码
            List<Person> list = new List<Person>();
            
for (int i = 0; i < 100001; i++)
            {
                Person p 
= new Person();
                p.firstName 
= i.ToString() + "firstName";
                p.lastName 
= i.ToString() + "lastName";
                p.ID = i;
                list.Add(p);
 
            }

       1:List<T>提供的FindAll方式。
    

代码
    public class FindPerson
    {
        
public string firstName;
        
public FindPerson(string _firstName)
        { 
this.firstName = _firstName; }
        
public bool PersonPredicate(Person p)
        {
            
return p.ID >= 50000;
        }
    }
    Stopwatch sw 
= new Stopwatch();
    sw.Start();
    List
<Person> persons = list.FindAll(new Predicate<Person>(fp.PersonPredicate));
    sw.Stop();
    Response.Write(
"Find方法搜索用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "<br/>");

       2:传统的for循环。
  

代码
            sw.Start();
            List
<Person> newPersons = new List<Person>();
            
for (int j = 0; j < list.Count; j++)
            {
                
if (list[j].ID  >= 50000)
                {
                    newPersons.Add(list[j]);

                }
            }
            sw.Stop();
            Response.Write(
"for循环搜索用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "<br/>");

  

      3:LINQ方式查询。
   

代码
            sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            var pn 
= (from m in list
                      
where m.ID >=50000
                      select m).ToList 
<Person >();
            sw.Stop();
            Response.Write(
"linq搜索用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "<br/>");

 

     输出结果:虽然用时差不多,但还是传统的for循环性能最佳,尽管写法上并无新意。FindAll我觉的有一点比较好的就是,如果针对List<Person>有很多种查询方式,(当然实际情况中Person类不会这么简单),把查询方式封闭在FindPerson类中比较好,这样在外部调用查询时会非常简单。如果是其它的方式,也可以封装,但明显在代码结构上要稍差。Linq方式的查询,在灵活性上我觉的比起前两种要差一些。

     Find方法搜索用时5
     for循环搜索用时4
     linq搜索用时6

     第二:再来看对List<T>的排序,这里比较List<T>提供的Sort方法和Linq方式的orderby。

     1:Sort。这里先写一个自定义的比较类PersonComparer
    

    public class PersonComparer : IComparer<Person>
    {
        
public int Compare(Person x, Person y)
        {
            
return x.ID.CompareTo(y.ID);
        }
    
    }

    排序代码:
    

代码
            sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            list.Sort(
new PersonComparer());
            sw.Stop();
            Response.Write(
"Sort排序用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "<br/>");
   

      2:Linq方式。
   

代码
            sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            var pn 
= (from m in list
                     orderby m.ID descending
                      select m).ToList
<Person>();
            sw.Stop();
            Response.Write(
"linq排序用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "<br/>");

    

      输出结果:在排序上linq还是占有比较大的优势。
      Sort排序用时670
      linq排序用时195

     总结:对于泛型集合的操作,并不能一味的说某种方式有绝对的优势,需要根据对应的情景来选择不同的处理方式。有时候最常见的最简单的也许是性能最好的。新技术当然有它的优点, Linq提供的排序在性能上就有明显的优势,但在查询方面也是最差的,尽管差距不大。

     未解问题:

            至于为什么for循环在查询时性能最好,LINQ在排序上为什么性能好,本人并不知道其中原因,如有知道的朋友,请指教。

posted on 2010-01-20 09:15 min.jiang 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏