08 2018 档案
摘要：一般地图很小，状态不多，可以装压或者hash，构造压缩或hash的函数，构造还原地图的函数，然后就无脑bfs(感觉就是SPFA) 题目： 1.玩具游戏：二进制压缩状态 C++ include include include include using namespace std; int s,e;
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摘要：组建这个的主要原因是有些题目超过了能力范围，看了不少题解，希望重做一下 1. "楼房重建" 2. "51nod1074约瑟夫V2" 3.[8.29T2map] 4.[8.29T3challenge] 5. "luogu3523 DYN Dynamite" 6. "luogu2679子串" 7. "l
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摘要：做题反思(Think twice ,Code once) 1.2013NOIP转圈游戏，交代码前一定要静态查错，看看代码写得和自己意思一不一样，竟然把变量n写成了常数10，低级错误 2.2013NOIP积木，思考时一定要多化简，先考虑小规模，比如先考虑n=1，n=2 3.交题前，一定要用文件输入样例
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摘要：一、区间完全覆盖 Description:给定区间，和n的线段，要求选择最少的线段使给定区间完全覆盖 Solution: 贪心，先根据左端点从小到大排序，先确定一个答案区间，然后在没有选择的线段中选择一个左端点在答案区间中，右端点最大的加入答案区间 Code[poj2376]: C++ includ
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摘要：Description: 在一个遥远的国度，一侧是风景秀美的湖泊，另一侧则是漫无边际的沙漠。该国的行政区划十分特殊，刚好构成一个N 行$\times$ M 列的矩形，如上图所示，其中每个格子都代表一座城市，每座城市都有一个海拔高度。 为了使居民们都尽可能饮用到清澈的湖水，现在要在某些城市建造水利设施
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摘要：基础性质（用来判定）： 1.无向图欧拉回路没有奇数点 （有向图所有点入度等于出度） 2.无向图欧拉路径只有两个奇数点 (有向图有一个顶点入度比出度大1，有一个顶点出度比入度大1，其他的全相等) 3.图连通 找欧拉回路（找不到时找到欧拉路径）算法$Hierholzer$： STEP0:判连通性（并查集
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摘要：Description： 给定n个各不相同的无序字母对（区分大小写，无序即字母对中的两个字母可以位置颠倒）。请构造一个有n+1个字母的字符串使得每个字母对都在这个字符串中出现。 Solution: 欧拉回路裸题，注意大写字母和小写字母在ASCII码中不连续，还有要求最小字典序（用multiset存图
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摘要：两种方法，正推和逆推 逆推：$dp[i]$表示从$i$到$n$的期望，方程的转移：对于一条从$x$到$y$边 $dp[x]=\sum\limits_{i=1}^{oud[x]}(dp[y]+edge[i])/oud[x]$ 正推：$dp[i]$表示从$1$到$i$的期望，$g[i]$表示从$1$到$
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摘要：学习笔记：数学期望 数学期望定义：随机变量取值与概率的乘积之和，数学表示 $E(k)=\sum\limits_{i=1}^n{p_ix_i}$ 例：掷一个色子的期望$E(k)=\frac{1}{6}\times1+\frac{1}{6}\times2+\frac{1}{6}\times3+\frac
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摘要：矩阵优化dp 注意：矩阵乘法没有交换律 思路：类比P2151hh去散步 代码特点在 一维 的答案矩阵 1.矩阵优化两点间方案数不必赘述 2.注意2，3，4可以办到以他们的lcm为周期，正是因为如此我们可以矩阵加速（这样我们就可以化动为静，矩阵乘法了） 3.一维初始矩阵（一维邻接矩阵+第二个矩阵取交集
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摘要：正统双端队列搜索 回顾：普通队列进行边权为定值的最短路 每次到达都是最优的（意味着不用取 min ） why？ 因为所有状态按照 入队的先后顺序 具有 层次单调性 ，每次扩展，都往外走一步，满足从起始到该状态的最优性（不用取min/也不用比大小，如果如此失去了意义） 回到正题：双端队列可以进行边权两
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摘要：题面： Beads of N colors are connected together into a circular necklace of N beads (N include include include using namespace std; int t,n,p,tot,cnt; in
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摘要：N个人坐成一个圆环（编号为1 N），从第1个人开始报数，数到K的人出列，后面的人重新从1开始报数。问最后剩下的人的编号。 例如：N = 3，K = 2。2号先出列，然后是1号，最后剩下的是3号。 Input: 2个数N和K，表示N个人，数到K出列。$(2 最多一次运算会有一次实际取模，保障每次n至少
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摘要：对拍 技术层面： Step1:构建数据生成器 Step2:将暴力和程序和数据生成器放到同一个文件目录 Step3:编写对拍程序 CODE：
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摘要：模拟退火 概述：求解最优化问题，example：TSP，函数max/min 一、理论： 算法认识：基于爬山算法（每次朝着当前上升最快的方向爬，但是初始化不同可能会得到不同的局部最优值，模拟退火可能跳出局部最优值） 流程：初始高温 温度降低 终止在低温 本质： 贪心+随机化 二、算法描述： $$\be
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摘要：欧拉函数 定义：表示小于n且与n互质的正整数的个数 用$\varphi (n)$ 或者phi(n)表示 通式：$\varphi(x)=x\prod\limits_{i=1}^{n}1 \frac{1}{p_i}=x\prod\limits_{i=1}^{n}\frac{p_i 1}{p_i}$ $p
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摘要：普通：O($N^2$) 状态：dp[j]表示，以j结尾的最长的上升子序列 转移：dp[j]=dp[i]+1(if a[j] a[i] ) 初始化：dp[i]=1 优化(nlogn) solution:维护stack[top]表示长度为top的最长子序列结尾最小的是stack[top] 贪心+dp c
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摘要：树状数组 FUCTION: $\begin{cases}\text{点单修改&&区间求和} \\ \text{区间修改&&单点查询}\\ \text{区间修改&&区间查询}\end{cases}$ 原理：定义c[i],表示以i为结尾的前lowbit(i)个数(原数列)的和(后缀和) 维护c[i],根
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摘要：Polya定理 置换群中的概念（数学表达）： $M=\frac{1}{G}\sum\limits_{i=1}^g m^c$ G:表示置换的个数，m表示颜色种类(方案中不一定使用全部颜色)，c表示每种置换的循环节个数 注释：循环节个数解释: $$\left[ \begin{array}{cc} 1&2
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