第一篇随笔--自我能力梳理以及软件工程课程展望

一、个人技能树与自我评估

已具备的专业知识与能力

1. 编程语言基础：熟练掌握Python，能够完成简单的后端接口开发；掌握C/C++基础语法，可完成算法题、小型控制台程序；掌握Java基础语法。
2. 计算机基础：掌握数据结构、常见算法；熟悉计算机网络、操作系统基础概念。
3. 开发实践：会使用Git进行版本控制，能够完成代码提交、分支管理；做过小型个人项目，会调用第三方API。
4. 工具能力：熟练使用VS Code、PyCharm等开发工具；熟练使用Claude Code。

感兴趣的技术方向

1. 后端开发
2. AI应用方向

欠缺的能力

1. 软件工程体系知识薄弱：不了解实际的完整软件开发流程。

2. 大型项目经验不足：只写过小体量项目，缺少多人协作大型项目实战，不会规范的模块拆分。

3. 文档能力弱：不擅长编写规范的设计文档、需求文档。

二、代码量统计

截至目前，个人累计手写代码约5000-6000行，主要来源于算法练习、课程作业、数学建模项目。 经过本学期软件工程课程学习之后，希望总代码量达到10000行，重点放在规范化项目代码，而不是简单堆砌代码行数。

三、课程期待学习的知识与收获

最期待学习的知识：完整的软件开发流程、软件设计、团队协作开发模式、软件文档撰写规范。

希望收获：

1. 建立软件工程思维，跳出以往的简单编程思维。

2. 掌握团队项目开发流程，学会分工协作、版本管理、项目文档输出。

3. 学会软件测试，写出健壮、可维护的代码。

四、AI生成软件工程学习指南以及分析

使用AI工具：GLM-5.3-Flash，生成的软件工程课程学习指南如下：

软件工程学习指南（简要版）

课程主线

软件工程 = 用工程化方法构建高质量软件。回答三个问题：怎么做（过程）、做什么（需求与设计）、怎么保证做好（测试与管理）。

五大核心模块

1. 软件过程：瀑布、原型、增量、螺旋、敏捷（Scrum）——重点记各模型优缺点与适用场景（高频考点）
2. 需求分析：功能/非功能需求；数据流图（DFD）、数据字典、E-R 图、用例图；产出需求规格说明书（SRS）
3. 软件设计：概要设计（模块化、高内聚低耦合——必考）与详细设计；UML 类图、时序图；SOLID 原则
4. 软件测试：单元→集成→系统→验收；黑盒（等价类划分、边界值分析）vs 白盒（逻辑覆盖、环复杂度 V(G)=E−N+2）
5. 项目管理：甘特图与关键路径、COCOMO 估算、四类维护（改正/适应/完善/预防）、配置管理（Git、基线）

学习方法

• 图表是核心：DFD、用例图、类图、时序图要能手画，用 draw.io / PlantUML 练手
• 小项目走全流程：做一个"图书馆管理系统"级别的小项目，从写需求到写测试走完一遍，胜过刷十遍书
• 对比记忆：过程模型横向对比；内聚/耦合按强度排序；测试覆盖准则按强弱排序

常考题型

名词解释（软件危机、内聚/耦合、SRS、基线）｜画图题（DFD、用例图、类图）｜计算题（环复杂度、COCOMO 估算）｜简答（模型对比、测试与调试的区别）

推荐资源

• 教材：张海藩《软件工程导论》（考试向）/ Sommerville《软件工程》（视野向）
• 通识：《人月神话》；工具：Git、draw.io、PlantUML

一句话建议

这门课重在建立"先设计、再实现、持续验证"的工程思维——项目做一遍，概念自然通。

指南合理性分析

1. 合理性：指南的模块划分清晰，过程模型、需求、设计、测试、管理五大块覆盖课堂主线；技术细节准确，兼顾考试题型和实践方法，可以作为课程初期的学习地图。
2. 不足：可操作性不强，只讲了“学什么”，没讲“怎么学”，只能让我对软件工程课程有个粗略的理解
3. 对我个人帮助 整体可以作为学习参考。提醒我要重视文档、测试和项目流程。但需要自己补充学习规划。

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