机器学习及应用

简介

主要分为以下几章，阅读完将会收获数学理论及基础实践。

1 Intro

2 Regression

3 Classification

4 SVM

5 Decision Trees

6 Adaboost

7 GradientBoosting

8 Imbalanced_Multiclass_NaiveBayes

posted @ 2022-05-16 19:56  Right2014  阅读(30)  评论(0)    收藏  举报