补交2，4，5，7

1、安装Linux操作系统

2、安装关系型数据库MySQL

3、安装大数据处理框架Hadoop，查看IP

1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。

Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。

2003年、2004年谷歌发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。
——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储
——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。
——分布式的结构化数据存储系统Bigtable，用来处理海量结构化数据。

Doug Cutting基于这三篇论文完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP，到2008年1月，HADOOP成为Apache顶级项目(同年，cloudera公司成立)，迎来了它的快速发展期。

Hadoop的历史版本

0.x系列版本：Hadoop当中最早的一个开源版本，在此基础上演变而来的1.x以及2.x的版本

1.x版本系列：Hadoop版本当中的第二代开源版本，主要修复0.x版本的一些bug等
2.x版本系列：架构产生重大变化，引入了yarn平台等许多新特性

2.用图与自己的话，简要描述名称节点、数据节点的主要功能及相互关系、名称节点的工作机制。

、HDFS 采用主/从架构，主节点即NameNode 从节点即：DataNode

2、NameNode即是模式，并完成外模式和模式之间的映像，模式和内模式之间的映像。

3、NameNode存放HDFS全局命名空间，充当全局数据目录；存储全局文件系统树，目录-文件-文件块信息

NameNode存放的数据块信息是在启动时扫描所有数据节点重构；

在运行过程中周期性受到数据节点发送的数据块列表信息重构而得；

4、在客户端读取数据过程中，将数据块和数据节点映射按远近排序列表发送给客户端；

5、在客户端写数据过程中，检查文件是否存在、是否有权限；将待写入文件分成若干文件块，并根据数据节点的繁忙和磁盘容量程度，分配数据块和数据节点对应关系列表反馈给客户端；

6、HDFS文件块默认是64M,普通文件块的大小为521字节；

相互关系：

名称节点管理文件系统的命名空间。它维护着这个文件系统树及这个树内所有的文件和索引目录。这些信息以两种形式将文件永久保存在本地磁盘上：命名空间镜像和编辑日志。名称节点也记录着每个文件的每个块所在的数据节点，但它并不永久保存块的位置，因为这些信息会在系统启动时由数据节点重建。

名称结点的工作机制：

名称节点启动时，会将FsImage的内容加载到内存当中，然后执行EditLog文件中的各项操作，使得内存中的元数据保存最新。这个操作完成后，就会创建一个新的FsImage文件和一个空的EditLog文件。名称节点启动成功并进入正常运行状态以后，HDFS中的更新操作都会被写入到EditLog，而不是直接写入FsImage