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为什么产生大数据技术？

 将这么多不同的数据源互相映射，一般的数据库还做不到。另外，需要链接的数据量是非常巨大的。这就产生了“大数据”的概念。大数据使用特殊的数据结构来组织和访问巨大数量的数据，可能达到多个艾字节的范围。一般情况下，这需要跨多个服务器和离散数据存储进行并行计算，而小企业往往难以维持这种大数据的存储库。但是，大数据正逐渐成为云服务提供商能提供的一种服务，从而把大数据应用推向更多的公司。

为什么要学习大数据技术？

首先，学习大数据的原因就是大数据分析的采用率很高，现在很多公司都开始使用大数据这一技术。其次，数据分析正在快于预期，曾经有一项调查显示，数据分析的速度要比预计的快得多。调查发现数据分析技术将在未来3年内寻找技术。大数据还能够帮助我们开发新的收入来源。我们可以分析并将好的数据信息用于良好用途，您可以轻松识别新的和未开发的创收流。这是通过增加收入来丰富您的生活的最佳方式之一。

大数据发展前景和就业趋势。

大数据早在80年代已经提出，只不过是形容一个很大的数据集。作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。预计到2020年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。当前，各界已经普遍认识到了大数据治理的重要意义，大数据治理体系建设已经成为大数据发展重点，但仍处在发展的雏形阶段，推进大数据治理体系建设将是未来较长一段时间内需要持续努力的方向。

大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

与实体经济融合不够，亟待建立大数据治理体系。当前我国大数据发展主要存在基础理论与核心技术落后、数据治理体系远未形成、行业应用广度和深度明显不足三个方面的问题，亟待建立大数据治理体系。我国的大数据原始数据资源丰富，然而数据壁垒广泛存在、法律法规发展滞后，数据治理体系远未形成，制约了数据资源中所蕴含价值的开采与转化。与此同时，我国大数据应用发展不均衡，虽然互联网应用市场化程度高、发展较好，但行业应用广度和深度明显不足，与实体经济融合不够，生态系统亟待形成和发展。应对措施：做好大数据的安全工作，数据就是企业的无形资产，而黑客入侵数据库最想得到的还是企业的各种有价值的数据，为了保护数据安全，必须采用一系列的安全防护措施来保护我们的数据，来降低网络攻击造成的危险。