【读论文】1-关于流媒体预测-推荐系统、数据挖掘

一些有意思的 点：

1、使用推荐算法根据用户预测的热度结果累加，作为最终预测的实体热度

2、根据实际需求，指定两个模型评判的标准：

数值型，直接和数值比较；分类型，看能否映射到特定区间

3、

均方误差：
均方根误差：
平方误差：对异常值有更大权重
异常值有的情况下看mae
R平方：展示背离程度、实际预测的线性相关度

4、

分类：
准确：所有例子被正确分类的比例
数据集分类不平衡时，不合适用来判断结果的好坏

这种情况使用召回和F-score合适

5、

对于生命周期较短的实体，在发布之前预测流行度很有意义
将预测问题转为一个两步的分类问题；
1、预测实体是否会接收到评论
2、判断评论得分是高还是低