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IntelliJ IDEA Ultimate家族新成员Big Data Tools——集成Zeppelin和Spark

摘要：集成Zeppelin和Spark Big Data Tools是IntelliJ IDEA Ultimate的新插件，是为使用 Zeppelin 和 Spark 的数据工程师和其他专业人员所量身定做的一款软件。 Zeppelin notebooks with IntelliJ IDEA 该插件可在笔阅读全文

posted @ 2019-10-17 12:18 AIKaggle 阅读(5105) 评论(1) 推荐(0)

美食家的必修课：从菜谱中读出信息

摘要：微信公众号： "AIKaggle" 欢迎建议和拍砖，若需要资源，请公众号留言; 如果你觉得AIKaggle对你有帮助，欢迎赞赏 [TOC] 放松一下，我们来介绍如何通过菜谱来判断这道菜是属于哪个国家，本篇属于先导篇，介绍如何分析高维稀疏向量。引言假设你正在美食街闲逛，你能根据你所看到的菜预测是哪阅读全文

posted @ 2019-09-28 08:30 AIKaggle 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)

Boosting算法的前世今生（下篇）

摘要：微信公众号： "AIKaggle" 欢迎建议和拍砖，若需要资源，请公众号留言; "如果你觉得AIKaggle对你有帮助，欢迎赞赏" Boosting算法的前世今生（下篇） [TOC] 本系列文章将会梳理Boosting算法的发展，介绍Boosting算法族的原理，框架，推导等，Boosting算法的阅读全文

posted @ 2019-09-21 18:27 AIKaggle 阅读(2442) 评论(0) 推荐(0)

新闻预测股价——对冲基金Two Sigma寻求智能解决方案

摘要： [TOC] 微信公众号：AIKaggle 欢迎建议和拍砖，若需要资源，请公众号留言; 如果你觉得AIKaggle对你有帮助，点一下在看引言作为Boosting算法前世今生的缓冲，今天来讲一个非常有意思的Kaggle比赛，也就是用新闻数据来预测金融市场。这是由对冲基金Two Sigma在Kaggl 阅读全文

posted @ 2019-09-20 11:53 AIKaggle 阅读(1931) 评论(1) 推荐(0)

Boosting算法的前世今生（中篇）

摘要：微信公众号： "AIKaggle" 欢迎建议和拍砖，若需要资源，请公众号留言; "如果你觉得AIKaggle对你有帮助，欢迎赞赏" [TOC] 本系列文章将会梳理Boosting算法的发展，从Boosting算法入手，介绍Adaboost，GBDT/GBRT算法，XGBoost算法，LightGBM 阅读全文

posted @ 2019-09-18 16:22 AIKaggle 阅读(838) 评论(0) 推荐(0)

Boosting算法的前世今生（上篇）

摘要：微信公众号： "AIKaggle" 欢迎建议和拍砖，若需要资源，请公众号留言; "如果你觉得AIKaggle对你有帮助，欢迎赞赏" [TOC] 0. Starter 本系列文章将会梳理Boosting算法的发展，从Boosting算法入手，介绍Adaboost，GBDT/GBRT算法，XGBoost 阅读全文

posted @ 2019-09-16 20:38 AIKaggle 阅读(964) 评论(0) 推荐(0)