AI大道理 - 博客园

OpenCV（一） | contourArea（）求得的面积是哪里的面积？

摘要：本文来自公众号”AI大道理“。这里即有AI，也有大道理。 1、问题描述：轮廓的面积contourArea（）得出一个面积，后面利用宽*高得出一个面积，两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。编辑添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 阅读全文

posted @ 2022-08-19 17:48 AI大道理阅读(1348) 评论(0) 推荐(0)

tensorRT（二）| MNIST例子解读（建议收藏）

摘要：本文来自公众号“AI大道理”。这里既有AI，又有生活大道理，无数渺小的思考填满了一生。本文使用TensorRT MNIST的例子介绍TensorRT的基本流程。 MNIST的例子将训练好的神经网络模型转换为TensorRT的形式，并用TensorRT Optimizer进行优化。 1、全阅读全文

posted @ 2022-02-12 17:42 AI大道理阅读(507) 评论(0) 推荐(0)

C++ 智能指针如何实现智能？

摘要：本文来自公众号“AI大道理”。这里既有AI，又有生活大道理，无数渺小的思考填满了一生。指针是一个变量，其值为另一个变量的地址，即内存位置的直接地址。指针就像是一个目录，其值就像页码，页码指向某一个的内容。 1、普通指针问题1：内存泄露问题问题描述： C++没有自动回收内存的机制，每阅读全文

posted @ 2022-01-24 21:58 AI大道理阅读(181) 评论(0) 推荐(0)

GoEmotions：一个细粒度情感分类数据集

摘要：本文来自公众号“AI大道理”。这里既有AI，又有生活大道理，无数渺小的思考填满了一生。原文 | Thursday, October 28, 2021 Posted by Dana Alon and Jeongwoo Ko, Software Engineers, Google Researc 阅读全文

posted @ 2021-11-18 21:38 AI大道理阅读(1621) 评论(0) 推荐(0)

tensorRT（一）| tensorRT如何进行推理加速？（建议收藏）

摘要：本文来自公众号“AI大道理”。深度学习模型在训练阶段，为了保证前后向传播，每次梯度的更新是很微小的，这时候需要相对较高的进度，一般来说需要float型，如FP32。模型在推断（Inference）的时候只有前向计算，无需回传，因此可以使用低精度技术，如FP16、INT8、甚至是Bit（0 阅读全文

posted @ 2021-11-11 19:19 AI大道理阅读(3744) 评论(0) 推荐(0)

公众号《AI大道理》征稿函

摘要：公众号《AI大道理》将进行长期征稿。本征稿令主要征收AI相关知识、新闻、职场简历、项目实战、学习经验等等稿件。 AI包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理三大块。计算机视觉包括分类、目标检测、识别、图像分割四大块。语音识别包括传统语音识别、HMM-GMM、Kaldi、端到端语音识别、C 阅读全文

posted @ 2021-11-10 18:46 AI大道理阅读(209) 评论(0) 推荐(0)

AI大视觉（二十） | 小目标检测的tricks汇总

摘要：本文来自公众号“每日一醒” 在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一。本文汇总了一些有效的策略。为何小目标（1）基于相对尺度物体宽高是原图宽高的1/10以下的可以视为小目标。目标边界框面积与图像面积的比值开方小于一定值（较为通用的值为0.03）的可以视为小目标。（2）基于绝阅读全文

posted @ 2021-08-24 21:56 AI大道理阅读(3411) 评论(0) 推荐(0)

AI大视觉（十九） | Yolo v3、Yolo v4、yolo v5网络结构图集

摘要：本图集来自公众号“每日一醒” 无码原图请在公众号输入“yolo系列图集”获得。 YOLO V3的网络结构图 YOLO V4的网络结构图 YOLO V5的网络结构图 —————— 浅谈则止，细致入微AI大道理扫描下方“每日一醒”，选择“关注”公众号 ——————————————— 阅读全文

posted @ 2021-08-09 16:48 AI大道理阅读(666) 评论(0) 推荐(0)

AI大视觉（十八） | Yolo v5的改进思想

摘要：本文来自公众号“每日一醒” Yolo v5一共有四个模型，分别为Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x。 Yolov5s网络最小，速度最少，AP精度也最低，如果检测的以大目标为主，追求速度，倒也是个不错的选择。其他的三种网络，在此基础上，不断加深加宽网络，AP精度也阅读全文

posted @ 2021-08-09 16:33 AI大道理阅读(5631) 评论(0) 推荐(2)

AI大视觉（十七） | PANet（路径聚合网络）

摘要：本文来自公众号“每日一醒” 目标检测或者实例分割不仅要关心语义信息，还要关注图像的精确到像素点的浅层信息。所以需要对骨干网络中的网络层进行融合，使其同时具有深层的语义信息和浅层的纹理信息。 PANet整体结构 PANet（Path Aggregation Network）最大的贡献是提阅读全文

posted @ 2021-08-04 21:13 AI大道理阅读(5188) 评论(0) 推荐(0)