YOLOv5： 原理与源码
摘要：
视频链接：YOLOv5： 原理与源码_哔哩哔哩_bilibili 《YOLOv5：原理与源码》课程致力于帮助学生学习YOLOv5目标检测算法的原理与源码。常心老师将手把手从0开始解读YOLOv5-v6.0工程目录结构，解读YOLOv5-v6.0的Backbone，Neck，Head网络结构原理与源码 阅读全文
posted @ 2024-10-19 23:27 AI大道理 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
YOLOv5：Android手机NCNN部署
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视频链接： YOLOv5：Android手机NCNN部署_哔哩哔哩_bilibili 《YOLOv5：Android手机NCNN部署》课程致力于帮助学生实战YOLOv5目标检测算法在Android手机上的NCNN部署。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLOv5+Android+NCNN环境，带 阅读全文
posted @ 2024-09-24 16:57 AI大道理 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
YOLOv5：TensorRT模型加速与部署（wts版）
摘要：
视频链接：YOLOv5：TensorRT模型加速与部署（wts版）_哔哩哔哩_bilibili 《YOLOv5：TensorRT模型加速与部署（wts版）》课程致力于帮助学生实战YOLOv5目标检测算法的TensorRT加速部署。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLOv5-TensorRT环境 阅读全文
posted @ 2024-09-15 00:12 AI大道理 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
YOLOv5： 从0开始搭建环境进行模型训练
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视频链接：YOLOv5： 从0开始搭建环境进行模型训练_哔哩哔哩_bilibili 《YOLOv5：从0开始搭建环境进行模型训练》课程致力于帮助学生实战YOLOv5目标检测算法。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLOv5环境，带领大家排坑、避坑、填坑。本课程将进行数据集打标、格式转化、模型 阅读全文
posted @ 2024-09-07 21:55 AI大道理 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
YOLOv9：一个关注信息丢失问题的目标检测
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本文来自公众号“AI大道理” 当前的深度学习方法关注的是如何设计最合适的目标函数，使模型的预测结果最接近地面的真实情况。同时，必须设计一个适当的体系结构，以方便获取足够的预测信息。 现有方法忽略了一个事实，即输入数据在逐层进行特征提取和空间变换时，会丢失大量的信息。 YOLOv9给出了解决方案。 Y 阅读全文
posted @ 2024-07-08 22:15 AI大道理 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
从入门到入职：AI视觉算法面试宝典100题第一季
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面试链接：https://weike.fm/4KuPU1fcd8 视频链接：从入门到入职：AI视觉算法面试宝典100题第一季_哔哩哔哩_bilibili 抢先看：AI视觉算法面试宝典100题第一季（canny）_哔哩哔哩_bilibili 《从入门到入职：AI视觉算法面试宝典100题第一季》致力于帮 阅读全文
posted @ 2024-06-26 00:13 AI大道理 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
YOLOv10：无需NMS的目标检测新范式（强的离谱）
摘要：
本文来自公众号“AI大道理”。 YOLO系列一直存在nms，然而nms非常耗时，且总给人一种不简单，不直接的感觉。能不能去掉nms？ YOLOv10终于实现了！ YOLOV10的改进 1、Backbone 2、Neck 3、Head与双标签分配 4、Loss计算 添加图片注释，不超过 140 字（可 阅读全文
posted @ 2024-06-25 13:43 AI大道理 阅读(4647) 评论(0) 推荐(0)
人脸识别：基于卷积神经网络（CNN）分类思想的人脸识别系统
摘要：
本文来自公众号“AI大道理” —————— 项目配套视频课程： 平台：荔枝微课 链接：十方教育 项目地址：https://github.com/AIBigTruth/CNN_faces_recognition 视频：人脸识别：基于卷积神经网络（CNN）分类思想的人脸识别系统_哔哩哔哩_bilib 阅读全文
posted @ 2024-05-24 22:31 AI大道理 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)
【宫殿记忆】挑战软考高项最难最多ITTO
摘要：
本文来自公众号“AI大道理” 软考高项十大管理ITTO宫殿记忆法视频课程： 平台：荔枝微课 连接： https://weike.fm/aqG502ab79weike.fm/aqG502ab79 —————— 浅谈则止，细致入微AI大道理 扫描下方“AI大道理”，选择“关注”公众号 ———————— 阅读全文
posted @ 2024-05-21 23:46 AI大道理 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
【宫殿记忆】软考高项ITTO宫殿记忆法介绍
摘要：
本文来自公众号“AI大道理” 软考高项十大管理ITTO宫殿记忆法视频课程： 平台：荔枝微课 连接： https://weike.fm/aqG502ab79weike.fm/aqG502ab79 【背诵必要性】 1）80%*80%=64%的知识。 2）选择题有几分。 3）案例分析可能会考默写题。 阅读全文
posted @ 2024-05-21 23:39 AI大道理 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
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