2021年6月22日

AI大视觉(八) | Yolov3 如何调整先验框进行解码?

摘要: ​ 本文来自公众号“AI大道理” 解码就是将预测得到的调整参数应用于先验框,从而得到预测框。 ​解码原理 YOLOv3借鉴RPN网络使用anchor boxes来预测边界框相对先验框的offsets。 YOLOv3预测边界框中心点相对于对应cell左上角位置的相对偏移值,使用sigmoid函数处理偏 阅读全文

posted @ 2021-06-22 17:17 AI大道理 阅读(1005) 评论(0) 推荐(0)

AI大视觉(七) | 残差网络在解决什么问题?

摘要: ​ 本文来自公众号“AI大道理” ​为什么会有ResNet? 神经网络叠的越深,则学习出的效果就一定会越好吗? 答案无疑是否定的,人们发现当模型层数增加到某种程度,模型的效果将会不升反降。 也就是说,深度模型发生了退化情况。 那么,为什么会出现这种情况? 按理说,当我们堆叠一个模型时,理所当然的会认 阅读全文

posted @ 2021-06-22 10:16 AI大道理 阅读(519) 评论(0) 推荐(0)

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