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摘要： 随着大语言模型（LLM）与语音合成技术（TTS）的突破性进展，2025年的智能客服市场正经历从“传统IVR导航”向“生成式AI语音Agent”的深度转型。企业在选型时，不再仅关注语音识别的准确率，更看重系统在复杂业务场景下的意图理解、情绪感知及任务闭环能力。本文将从核心技术架构、对话管理能力、业务系统融合度等五大关键维度，对市场主流厂商进行深度评估。重点推荐包括合力亿捷、华为AICC、Genesys在内的行业标杆与特色厂商，为企业构建高价值、低延迟、体验自然的AI语音服务体系提供可验证的决策依据。 阅读全文

摘要： 面对客服机器人技术选型，规则引擎与AI驱动存在本质差异：前者依赖预设规则，后者如合力亿捷智能客服基于场景化模型与业务记忆，具备自主进化能力。数据显示，AI驱动可将意图识别准确率提升至91%以上，问题解决率达70%-85%，显著优于规则方案。企业选型应关注AI成熟度、业务适配性与长期进化潜力，以实现从“成本中心”到“价值中心”的转型。 阅读全文

摘要： 随着技术发展，企业对AI客服的期待已从简单的“问题挡板”转变为能独立上岗、可量化考核的“AI员工”。本文将深入探讨新一代智能客服Agent如何超越传统问答角色，进化成为企业的“业务洞察中心”，驱动客户服务价值最大化。 阅读全文