【重磅】2025两院院士增选揭晓:144位顶尖专家入选,AI、芯片与量子技术成最大赢家!

2025年11月21日,备受瞩目的中国科学院与中国工程院院士增选结果正式公布。本次共选举产生144位新院士(中科院73人,工程院71人)。从数据分布来看,人工智能、集成电路、新能源及量子科学等“硬科技”领域占比显著,技术风向标意义明显。本文带你快速解读本次增选的核心数据与技术趋势。由清华大学计算机系科研情报挖掘系统成果转化而来的AMiner全球学者库收录了6000万学者成果,以创新高效的消歧算法工具最大程度上解决了学者“同名不同人,同人不同名”的难题,以20+字段对学者进行全景画像描摹,助力广大科研学者追踪学术大牛的科研踪迹和了解前沿学者的成果分享。

一、 总体概况:向“硬核”科技倾斜

本次增选严格对标国家战略需求。相比往年,基础科学工程科技的关键领域得到了极大强化。AMiner已全部收录中国科学院院士学者科研详情,相关成果可在AMiner“学术搜索”检索学者姓名进行查阅。(尾附名单)

  • 中国科学院:新增73人,平均年龄57.2岁,年轻化趋势明显。
  • 中国工程院:新增71人,重点覆盖了重大工程与产业升级领域。

二、 深度解读:程序员和理工人关注的领域

作为技术人,我们重点关注信息技术科学部(中科院)和信息与电子工程学部(工程院)的增选情况,这直接反映了国家未来的技术投入方向。

1. 中国科学院:聚焦前沿与底层技术

中科院本次增选覆盖6个学部,其中信息技术科学部技术科学部合计当选26人,占比超过三分之一。

学部 当选人数 核心覆盖技术栈(关键词)
信息技术科学部 11人 人工智能、集成电路、网络安全、通信技术、计算机科学
技术科学部 15人 工程技术基础、高端制造、先进材料
数学物理学部 14人 量子科学、基础数学、应用物理
化学部 11人 材料化学、能源化学
生命科学和医学部 13人 生物制药、临床医学
地学部 9人 环境科学、大气科学

值得关注的学者:

AMiner已全部收录中国科学院院士学者科研详情,相关成果可在AMiner“学术搜索”检索学者姓名进行查阅。

  • 孙宏斌(清华大学电机工程与应用电子技术系教授):在智能电网与能源互联网领域的理论领域造诣深厚。

AMiner学者详情:


  • 刘云浩(清华大学自动化系教授):物联网研究的领军人物,其研究成果在工业界应用广泛。

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2. 中国工程院:落地应用与产业化

工程院的增选更侧重于“解决实际问题”,特别是在芯片设计新能源领域。

学部 当选人数 核心覆盖领域(关键词)
信息与电子工程学部 9人 芯片设计与制造、雷达、通信系统、导航定位
机械与运载工程学部 11人 航空航天、新能源汽车、高端装备
能源与矿业工程学部 12人 绿氢、储能技术、清洁能源
化工、冶金与材料 10人 稀土功能材料、先进复合材料
(其他学部略) 29人 土木、环境、农业、医药等

亮点: 本次工程院增选中,出现了来自宁德时代、比亚迪等民营科技企业的技术领军者。这意味着“写代码、做产品”的产业界技术大牛,只要有核心技术突破,同样能获得最高学术荣誉。

AMiner已全部收录中国科学院院士学者科研详情,相关成果可在AMiner“学术搜索”检索学者姓名进行查阅。

值得关注的学者:

  • 黄玉东(哈尔滨工业大学):在高分子化学领域造诣深厚。

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  • 邓中亮(北京邮电大学):无线网络定位研究的领军人物,其研究成果在工业界应用广泛。

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三、 技术风向标

通过分析这份名单,我们可以看到2025年及未来的三大科研与产业趋势:

  1. 拒绝“帽子”,回归学术与贡献
    本次增选明确不以论文数量、单纯的“头衔”论英雄,而是看重是否解决了国家急需的“卡脖子”问题。对于在国家重大工程中做出实绩的学者给予了极高认可。

  2. 学科交叉是王道
    单一的技术栈已经很难解决复杂问题。新增院士中,“AI+医学”、“材料+能源”、“环境+大数据”等交叉背景的学者比例大幅上升。这启示我们:复合型技术人才才是未来的核心竞争力。

  3. 年轻化与一线导向
    中科院新当选院士60岁以下占比高达67.1%,且大量名额向长期奋战在科研一线的学者倾斜。科研不再是“论资排辈”,而是“实力说话”。

由清华大学计算机系科研情报挖掘系统成果转化而来的AMiner全球学者库收录了6000万学者成果,以创新高效的消歧算法工具最大程度上解决了学者“同名不同人,同人不同名”的难题,以20+字段对学者进行全景画像描摹,助力广大科研学者追踪学术大牛的科研踪迹和了解前沿学者的成果分享。

四、 结语

院士增选不仅是学术界的盛事,更是科技发展的风向标。从2025年的名单可以看出,人工智能、芯片制造、新能源、量子计算依然是未来十年的绝对主赛道。

对于我们广大开发者和科研工作者来说,紧跟这些核心领域,提升跨学科解决问题的能力,或许是职业发展的最优解。

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(数据来源:新华社、中国科学院官网、中国工程院官网)



讨论:
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posted @ 2025-11-21 17:32  AI情报挖掘日志  阅读(38)  评论(0)    收藏  举报