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In [1]: import pandas as pd In [6]: left =pd.DataFrame({ 'A':['A0','A1','A2','A3'], 'B':['B0','B1','B2','B3'], 'key':['K0','K1','K2','K3'],}) right =p 阅读全文
posted @ 2019-10-08 17:30
karina512
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对象的增删改查¶ In [1]: import pandas as pd series结构的增删改查¶ In [2]: data =[10,11,12] index=['a','b','c'] s=pd.Series(data=data,index=index) s Out[2]: a 10 b 1 阅读全文
posted @ 2019-10-08 17:29
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Pandas章节应用的数据可以在以下链接下载： https://files.cnblogs.com/files/AI-robort/Titanic_Data-master.zip Array数值计算¶ In [2]: import numpy as np tang_array=np.array([[ 阅读全文
posted @ 2019-10-08 17:28
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Pandas章节应用的数据可以在以下链接下载： https://files.cnblogs.com/files/AI-robort/Titanic_Data-master.zip In [1]: import pandas as pd df=pd.DataFrame({'key':['A','B', 阅读全文
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Pandas章节应用的数据可以在以下链接下载： https://files.cnblogs.com/files/AI-robort/Titanic_Data-master.zip In [4]: import pandas as pd df=pd.read_csv('./Titanic_Data-m 阅读全文
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Pandas章节应用的数据可以在以下链接下载： https://files.cnblogs.com/files/AI-robort/Titanic_Data-master.zip Pandas:数据分析处理库¶ In [1]: import pandas as pd In [4]: df=pd.re 阅读全文
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判断结构¶ In [3]: tang=100 if tang>200: print('OK') print('test')##有缩进就不在就不在if条件结构中 test In [6]: tang=100 if tang >200: print('200') elif tang<100: print( 阅读全文
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In [1]: tang=1000 yudi=tang In [2]: id(tang) Out[2]: 2395452676784 In [3]: id(yudi) Out[3]: 2395452676784 In [4]: tang is yudi Out[4]: True In [5]: yu 阅读全文
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（一）利用递归方法求5！ In [2]: def tang(j): sum_value=0 if j==0: sum_value=1 else: sum_value=j*tang(j-1) return sum_value for i in range(10): print('%d!=%d' % ( 阅读全文
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In [1]: import time In [2]: print(time.time()) 1564400310.6156976 In [3]: print(time.localtime(time.time())) time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, 阅读全文
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karina512
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