karina512

2019年10月25日

摘要： In [1]: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline In [2]: plt.style.available#可以调用的风格 Out[2]: ['bmh', 'classic', 'dark_bac 阅读全文

posted @ 2019-10-25 19:43 karina512 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)

4-1 Matplotlib 概述

摘要： Matplotlib概述 In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #pyplot是matplotlib的画图的接口 %matplotlib inline 魔法指令，作用：省略之后的plt.show()的步骤 In [3]: 阅读全文

posted @ 2019-10-25 19:42 karina512 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月15日

3-15 大数据处理技巧

摘要： In [1]: import pandas as pd gl=pd.read_csv('./Titanic_Data-master/Titanic_Data-master/train.csv') gl.head() Out[1]: In [1]: import pandas as pd gl=pd. 阅读全文

posted @ 2019-10-15 17:17 karina512 阅读(331) 评论(2) 推荐(0)

3-14 Pandas绘图

摘要： 1.魔法指令:%matplotlib inline ；数据画图 In [1]: %matplotlib inline import pandas as pd In [2]: import numpy as np s=pd.Series(np.random.randn(10),index=np.ara 阅读全文

posted @ 2019-10-15 17:16 karina512 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

3-13 索引进阶

摘要： 1.指定倒序的索引 In [1]: import pandas as pd import numpy as np s=pd.Series(np.arange(5),index=np.arange(5)[::-1],dtype='int64')#index=np.arange(5),指定索引范围；[: 阅读全文

posted @ 2019-10-15 17:15 karina512 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

3-12 字符串操作

摘要： In [1]: import pandas as pd import numpy as np s=pd.Series(['A','b','B','gaer','AGER',np.nan]) s Out[1]: 0 A 1 b 2 B 3 gaer 4 AGER 5 NaN dtype: object 阅读全文

posted @ 2019-10-15 17:14 karina512 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

3-11 group操作拓展

摘要： In [1]: import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame({'A':['foo','bar','foo','bar', 'foo','bar','foo','foo'], 'B':['one','one','two','three' 阅读全文

posted @ 2019-10-15 17:13 karina512 阅读(551) 评论(0) 推荐(1)

2019年10月11日

3-10 Pandas 常用操作

摘要： 1.构造数据 In [1]: import pandas as pd data=pd.DataFrame({'group':['a','a','a','b','b','b','c','c','c'], 'data':[4,1,2,2,3,5,3,5,5]}) data Out[1]: 1.构造数据阅读全文

posted @ 2019-10-11 16:23 karina512 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月8日

3-8 pivot操作

摘要：数据透视表¶ In [1]: import pandas as pd excelample=pd.DataFrame({'Month':["January","January","January","January", "February", "February","February","Febru 阅读全文

posted @ 2019-10-08 17:32 karina512 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)

3-7显示设置

摘要： In [1]: import pandas as pd 此网站可以查找具体的设置属性等：¶ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.set_option.html#pandas.set_option 1-1显阅读全文

posted @ 2019-10-08 17:31 karina512 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)

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