摘要： OpenIM Bot 通过结合LLM和RAG技术，构建企业专属的智能客服系统。该系统通过优化向量存储、混合检索和查询分析，解决了LLM的幻觉、新鲜度、token长度和数据安全问题，提升了用户体验。向量存储和预处理步骤确保文档高质量，而混合检索结合文本和语义搜索，增强了检索结果的准确性。通过迭代优化，OpenIM Bot 提供了高效、智能的支持服务，减轻了支持团队的负担，提升了问题解决效率。 阅读全文

摘要： 本文介绍了RAG-GPT系统在构建智能客服时遇到的挑战及解决方案。通过结合检索机制和LLM生成能力，RAG系统可以生成上下文相关、准确且最新的信息，减少开发时间和数据清洗需求。文章探讨了RAG系统的核心流程、优势及挑战，并提出了Chunking和Embedding策略、RAG与微调的选择、以及系统测试和监控等优化方向。总结了RAG系统的潜在故障点和解决方法，为从事RAG系统开发的工程师提供了有价值的参考。 阅读全文

摘要： 本文介绍了如何通过RAG-GPT集成智谱AI和DeepSeek，快速搭建OpenAI Cookbook智能客服系统。包括下载源代码、配置环境变量、启动服务、体验聊天效果、将聊天机器人嵌入网站等步骤。RAG-GPT具备开源免费、易于部署、功能丰富的特点，为LLM在特定领域的应用提供企业级解决方案。 阅读全文