哈利·波特的考试
7-8 哈利·波特的考试 (25 分)
哈利·波特要考试了,他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。例如将猫变成老鼠的魔咒是haha,将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等。反方向变化的魔咒就是简单地将原来的魔咒倒过来念,例如ahah可以将老鼠变成猫。另外,如果想把猫变成鱼,可以通过念一个直接魔咒lalala,也可以将猫变老鼠、老鼠变鱼的魔咒连起来念:hahahehe。
现在哈利·波特的手里有一本教材,里面列出了所有的变形魔咒和能变的动物。老师允许他自己带一只动物去考场,要考察他把这只动物变成任意一只指定动物的本事。于是他来问你:带什么动物去可以让最难变的那种动物(即该动物变为哈利·波特自己带去的动物所需要的魔咒最长)需要的魔咒最短?例如:如果只有猫、鼠、鱼,则显然哈利·波特应该带鼠去,因为鼠变成另外两种动物都只需要念4个字符;而如果带猫去,则至少需要念6个字符才能把猫变成鱼;同理,带鱼去也不是最好的选择。
输入格式:
输入说明:输入第1行给出两个正整数N (≤100)和M,其中N是考试涉及的动物总数,M是用于直接变形的魔咒条数。为简单起见,我们将动物按1~N编号。随后M行,每行给出了3个正整数,分别是两种动物的编号、以及它们之间变形需要的魔咒的长度(≤100),数字之间用空格分隔。
输出格式:
输出哈利·波特应该带去考场的动物的编号、以及最长的变形魔咒的长度,中间以空格分隔。如果只带1只动物是不可能完成所有变形要求的,则输出0。如果有若干只动物都可以备选,则输出编号最小的那只。
输入样例:
6 11
3 4 70
1 2 1
5 4 50
2 6 50
5 6 60
1 3 70
4 6 60
3 6 80
5 1 100
2 4 60
5 2 80
输出样例:
4 70
#include <cstdio> #include <cstdlib> #include <climits> #define MaxVertexNum 100 #define INFINITY 65535 typedef int Vertex;//点 typedef int WeightType;//边长 /*边的定义*/ typedef struct ENode *PtrToEnode; struct ENode{ Vertex V1, V2;//起点与终点 WeightType Weight;//边权 }; /*图节点的定义*/ typedef PtrToEnode Edge; typedef struct GNode *PtrToGnode; struct GNode{ int Nv; // 顶点数量 int Ne; // 边数 WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; // 邻接矩阵 }; typedef PtrToGnode MGraph; void Floyd(MGraph Graph, WeightType D[][MaxVertexNum]){//多源最短路径问题算法 //对于弗洛伊德算法用邻接矩阵 Vertex i, j, k;//3个顶点 /*初始化*/ for(i = 0; i < Graph->Nv; i++){ for(j = 0; j < Graph->Nv; j++){ D[i][j] = Graph->G[i][j]; } } for(k = 0; k < Graph->Nv; k++){ for(i = 0; i < Graph->Nv; i++){ for(j = 0; j < Graph->Nv; j++){ if(D[i][k] + D[k][j] < D[i][j]){ D[i][j] = D[i][k] + D[k][j]; } } } } } MGraph CreateGraph(int VertexNum){ /*初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图*/ Vertex V, W; MGraph Graph; Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode));/*建立图*/ Graph->Nv = VertexNum;//顶点数 Graph->Ne = 0;//边数 /*初始化邻接矩阵*/ /*注意:这里默认顶点编号从0开始,到(Graph->Nv - 1)*/ for(V = 0; V < Graph->Nv; V++){ for(W = 0; W < Graph->Nv; W++){ Graph->G[V][W] = INFINITY;//将边置为无穷大 } } return Graph; } void InsertEdge(MGraph Graph, Edge E){ /*插入边<V1, V2>*/ Graph->G[E->V1][E->V2] = E->Weight; /*若是无向图,还要插入边<V2, V1>*/ Graph->G[E->V2][E->V1] = E->Weight; } MGraph BuildGraph(){ MGraph Graph; Edge E; int Nv, i; scanf("%d", &Nv);/*读入顶点个数*/ Graph = CreateGraph(Nv);/*初始化有Nv个顶点但没有边的图*/ scanf("%d", &(Graph->Ne));/*读入边数*/ if(Graph->Ne != 0){ /*如果有边*/ E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode));/*建立边节点*/ /*读入边,格式为"起点 终点 权重", 插入邻接矩阵*/ for(i = 0; i < Graph->Ne; i++){ scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight);/*注意:如果权重不是整型,Weight的读入格式要改*/ E->V1--; E->V2--;//注意起点是从0开始的 InsertEdge(Graph, E);//将边插入图中 } } return Graph; } WeightType FindMaxDist(WeightType D[][MaxVertexNum], Vertex i, int N){ WeightType MaxDist; MaxDist = 0; Vertex j; //求得i点到其他点的最大距离 for(j = 0; j < N; j++){ if(i != j && D[i][j] > MaxDist){ MaxDist = D[i][j]; } } return MaxDist; } void FindAnimal(MGraph Graph){ WeightType D[MaxVertexNum][MaxVertexNum], MaxDist, MinDist; Vertex Animal, i; Floyd(Graph, D);//求出各个点到其它点的最短距离 MinDist = INFINITY; //将最小值定义为一个比较大的数,然后比较 for(int i = 0; i < Graph->Nv; i++){ MaxDist = FindMaxDist(D, i, Graph->Nv);/*找到距离最长的一个顶点之间的距离,即到最难变的动物的咒语长度*/ if(MaxDist == INFINITY){ printf("0\n"); return; } if(MinDist > MaxDist){ //然后从这些咒语中找到最短的一条 MinDist = MaxDist; Animal = i + 1; } } printf("%d %d\n", Animal, MinDist); } int main(){ MGraph G = BuildGraph();//首先建立一个图 FindAnimal(G);//用此函数选择要带的动物 return 0; }
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