【IEEE出版】 2026年大模型与智能体技术国际学术会议（LMIAT 2026）

2026年大模型与智能体技术国际学术会议（LMIAT 2026）将于2026年7月17日至19日在中国杭州举行。会议旨在汇聚全球人工智能领域的学者、工程师，共同探讨相关技术的前沿进展与未来趋势。本次会议聚焦“技术理论及应用研究”，致力于构建一个跨领域的学术与产业交流平台。会议将围绕大模型理论与技术、智能体框架与多智能体系统、大模型与智能体系统应用等核心议题展开深度交流。
本次会议将聚焦两大核心方向，系统探讨相关理论与技术，并推动其在多元场景下的深度融合与应用。一方面，会议将深入探讨大模型与智能体的核心理论与关键技术。这包括但不限于大模型的高效训练、多模态融合、安全对齐与强化学习，以及智能体的认知架构、任务规划、多智能体协作与自适应学习等前沿议题。会议旨在推动理论框架的发展，深化对技术机理的理解，促进认知建模、自主决策与人机协同等方向的范式革新。另一方面，会议将紧密围绕“技术与应用融合”的主线，展示并研讨大模型与智能体技术在广泛领域的创新应用。重点涵盖医疗健康、智能制造、自动驾驶、航天系统、工业巡检及边缘计算等关键场景。通过汇聚跨学科的研究与实践者，会议致力于激发面向复杂真实场景的问题导向型创新，推动从技术突破到产业落地的价值闭环。

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截稿时间：多轮截稿，官网为准

组织单位
主办单位：浙江树人学院

论文出版与检索
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IEEE出版社（ISBN：979-8-3195-4380-6）出版，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

征稿主题（包括但不限于）
多模态融合、大模型高效训练与优化算法、大模型分布式与并行训练系统、模型压缩与轻量化、硬件加速与异构计算、强化学习与大模型融合、大模型探针与行为分析、开源大模型与生态系统、大模型与符号化、逻辑推理、大模型与因果推断、智能体决策与认知建模、大模型在线与持续学习、大模型安全与对齐评估、智能体认知架构、智能体系统设计、任务规划与目标分解、工具调用与行动编排、多智能体协作、具身智能体、人机协作智能体、环境感知与模式识别、自适应智能体、智能体迁移学习、网络化智能体系统、多智能体社会模拟与交互、临床决策智能体、医学影像生成、数字健康、可穿戴智能体、工业智能体、智能制造、具身驾驶智能体、驾驶大模型、智慧交通、航天自主系统

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