【西南交通大学主办 | 顶尖专家齐聚】第二届具身智能与大模型国际学术会议（EILM 2026）

第二届具身智能与大模型国际学术会议（EILM 2026）将于2026年7月9-11日在中国成都召开。
随着人工智能技术的快速发展，具身智能作为连接感知、认知与行动的关键研究领域，正逐渐成为智能体能够适应复杂真实环境的重要基础。同时，大规模预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展，推动了跨模态理解与智能推理水平的显著提升。两者的融合为实现更加自主、灵活且高效的智能系统提供了新的机遇。
第二届具身智能与大模型国际学术会议（EILM 2026）旨在搭建一个高水平的国际交流平台，聚焦具身智能与大模型在理论、算法及应用上的深度融合与创新。会议旨在汇聚高水平专家学者，共同探讨如何利用大模型增强智能体的感知和决策能力，推动机器人、自主系统、人机交互等领域的发展，助力智能技术向更广泛的应用场景拓展。

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截稿时间：多轮截稿，官网为准

组织单位
主办单位：西南交通大学

论文出版与检索
本会议所有投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由ACM ICPS (ISBN: 979-8-4007-2498-5) 出版，见刊后提交至El Compendex, Scopus检索。

征稿主题（包括但不限于）
具身智能基础大模型
机器人基础大模型的架构设计，面向具身智能体的世界模型，具身系统中的规模定律与涌现能力，面向真实世界部署的高效与低延迟推理，具身智能理论基础
具身系统中的学习、适应与泛化
基于多模态数据的强化学习、模仿学习，具身智能体的零样本、小样本、长尾学习，动态环境中的持续/终身学习，基于大语言模型的具身思维链（CoT）推理，从物理交互、纠正与人类反馈中学习
多模态感知与交互
多模态感知与融合，三维场景理解与语义建图，可供性评估与功能性物体识别，第一人称视觉与具身视觉语言模型，多模态传感器数据融合，定位、导航与控制
具身智能系统与真实世界应用
多智能体协同系统，人机交互，机器人系统集成与部署，边缘计算、端云协同与通信技术，具身人工智能在制造、物流、农业等领域的应用
安全性、可解释性与伦理
物理系统中的对齐与安全，具身智能中的偏见、公平性与透明度，具身模型的可解释性与可说明性，以人为中心环境中的数据隐私与安全，人机交互伦理与社会影响
仿真、数据集与环境
大规模具身数据收集与管理，图像与视频合成及生成，具身智能评估的基准与指标，人在回路的数据收集与标注框架，具身智能评估协议的标准化

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