【ACM出版 | EI稳定检索】2026年机器学习与数据安全国际学术会议

在人工智能技术革命性进步的浪潮中，机器学习与数据安全作为两大关键支柱，其交叉融合正不断开拓新的研究疆域与应用前景。为促进该跨学科领域的深度交流与合作，2026年机器学习与数据安全国际学术会议（MLDS 2026）将于2026年6月12日至14日在中国广州举行。本次会议致力于构建一个国际学术平台，以共享最新成果、激发创新思维。我们将围绕机器学习的前沿理论与方法、数据安全与隐私保护的核心技术、以及二者在关键领域中的融合创新展开深入探讨，共同推动安全、可信、负责任的人工智能技术发展。

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截稿时间：多轮截稿，官网为准

组织单位
主办单位：广州市机器人协会

论文出版与检索
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交至 ACM International Conference Proceedings Series 出版，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

征稿主题（包括但不限于）
生成式模型、图神经网络、深度强化学习、元学习与自动化机器学习、多模态学习与迁移学习、模型架构与优化算法、分布式与并行计算系统、模型压缩与硬件加速、可解释性与因果推断、对抗性与隐私保护机器学习、联邦学习与安全聚合、在线与持续学习、应用密码学与后量子密码、数据隐私模型、度量与增强技术、软件与系统安全、供应链安全、网络攻击与入侵防御、机密计算与可信计算、数据加密与安全多方计算、数据安全审计与风险评估、物联网与边缘计算安全、云原生安全、医疗健康数据隐私保护、智慧城市与公共安全监测、工业互联网安全与异常检测、自动驾驶安全与可靠决策、网络安全态势感知与威胁情报、数字身份认证与生物特征保护、可持续安全与绿色数据计算、应急响应与自动化攻防系统

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