To be an ACMan

题意：给你一些钱去投资，现在有n种股票，每种股票都有一个价值和年收益，问你如何投资在d年后的最大收益并且股票的价值都是1000的倍数，预处理：对每个价值除以1000，减少内存。完全背包，每投资一年，你的钱会变多，即背包总容量会变大。对每一年的资金进行完全背包，然后更新背包总容量，d次循环后得出答案dp上界：每次投资最多获利本金的10%，所以先写个程序计算出dp上界 1000000.0*pow(1.1,40)/1000=45259View Code #include<stdio.h>#include<string.h>#include<algorithm>us Read More

题意：给6个纸币面额，求出用最少的这6个纸币凑出1-100的面值，求这1-100需要的纸币数种的最大值。解题思路：2个完全背包。注意点：（1）可以相加也可以想减，（2）注意上限，考虑极端数据1 95 96 97 98 99。貌似计算出48次数最多，大概估计不超过30次，所以dp开30*100，如果懒得考虑，直接开100*100。AC代码：View Code #include<stdio.h>#include<string.h>#include<algorithm>using namespace std;#define maxn 3000#define INF Read More

经典混合背包 题目给了很多类别的物品。用数组dp[i][j],表示第i组，时间为j时的快乐值。每得到一组工作就进行一次DP，所以dp[i]为第i组的结果。 第一类，至少选一项，即必须要选，那么在开始时，对于这一组的dp的初值，应该全部赋为负无穷，这样才能保证不会出现都不选的情况。状态转移方程：dp[i][j]=max(dp[i][j],max(dp[i][j-w[x]]+p[x],dp[i-1][j-w[x]]+p[x]));dp[i][j]: 是不选择当前工作；dp[i-1][j-w[x]]+p[x]: 第一次在本组中选物品，由于开始将该组dp赋为了负无穷，所以第一次取时，必须由上一组的结. Read More

注意至少取一个，仔细分析一下，此时光靠一个一维数组是不可以完成状态转移的，必须用二维数组或两个一维数组（滚动数组）。建议多用二维数组，二维数组比较好理解，不容易出错，除非数据量太大，二维开不下。当然，如果对状态转移理解的比较深刻可以尝试着写成滚动数组。先讲一讲二维数组的做法：dp[i][j]表示进行到了第i组容量为j所装载的最大价值。则dp[i][j]这个状态必须从dp[i-1][j-w[x]]+p[x] （选了第1个第i组的物品），dp[i][j-w[x]]+p[x]（已经选过第i组的物品，这次又选了第i组的物品），dp[i][j]（不选这个物品）；所以状态转移方程为：dp[i][j]=ma Read More