Python语言常见模块模板
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常见模块
简介
导入模块的两种句式（两种导入句式的优缺点）
扩展知识
模块的查找顺序
json序列化模块
time datetime时间模块
random随机数模块
sys解释器相关模块
os操作系统模块
re正则模块
hashlib加密模块
logging日志模块
socket数据交互模块
简介
"""
python屈辱史
python刚开始出来的时候被其他编程程序员瞧不起
ps:太简单 写代码都是调用模块(调包侠 贬义词)
随着业务的扩展其他程序员也需要使用python写代码
写完之后发现python真香 贼好用(调包侠 褒义词)
为什么python很牛逼
python之所以牛逼就是因为支持python的模块非常的多 非常的全 非常的猛
作为一名python程序员
将来接收到某个业务需求的时候 不要上来就想着自己写 先看看有没有相应的模块已经实现
"""
1.如何理解模块
模块可以看成是一系列功能的结合体
使用模块就相当于拥有了这结合体内的所有功能
ps:使用模块编程就相当于站在巨人的肩膀上
2.模块的分类
1.内置模块
解释器自带的 直接就可以使用的模块
eg:
import time
time.sleep(3)
2.自定义模块
自己写的模块
eg:
注册功能 登录功能
3.第三方模块
别人写的模块 存在于网络上 使用之前需要提前下载
eg:
图形识别 图形可视化 语音识别
3.模块的表现形式
1.py文件(py文件也可以称之为是模块文件)
2.含有多个py文件的文件夹(按照模块功能的不同划分不同的文件夹存储)
3.已被编译为共享库或DLL的c或C++扩展(了解)
4.使用C编写并链接到python解释器的内置模块(了解)
导入模块的两种句式
"""
补充说明
以后真正的项目中 所有的py文件名称都是英文
没有所谓的编号和中文
eg:
错误的 01.变量的使用
正确的 test01.py
学习模块的时候 模块文件的名称就得用英文
py文件被当做模块导入的时候不需要考虑后缀
"""
导入模块的句式1 import句式
import md
"""
import md
执行文件是 02 模块的导入句式.py
被导入文件是 md.py
1.会产生执行文件的名称空间
2.产生被导入文件的名称空间并运行该文件内所有的代码 存储名字
3.在执行文件中会获取一个模块的名字 通过该名字点的方式就可以使用到被导入文件名称空间中的名字
补充说明
同一个程序反复导入相同的模块 导入语句只会执行一次
import md 有效
import md 无效
import md 无效
"""
# money = 10
# print(md.money)
# print(money)
# def read1():
# print('我是执行文件里面的read函数')
# md.read2()
# money = 1000
# md.change()
# print(money)
# print(md.money)
导入模块的句式2 from...import...句式
# from md import money # 指名道姓的导入
# print(money) # 999
# money = '嘿嘿嘿'
# print(money) # 嘿嘿嘿
# print(read1)
# print(md.read1())
from md import money, read1
read1()
"""
1.创建执行文件的名称空间
2.创建被导入文件的名称空间
3.执行被导入文件中的代码 将产生的名字存储到被导入文件的名称空间中
4.在执行文件中获取到指定的名字 指向被导入文件的名称空间
"""
两种导入句式的优缺点
import md
优点:通过md点的方式可以使用到模块内所有的名字 并且不会冲突
缺点:md什么都可以点 有时候并不想让所有的名字都能被使用
from md import money, read1
优点:指名道姓的使用指定的名字 并且不需要加模块名前缀
缺点:名字及其容易产生冲突(绑定关系被修改)
扩展知识
1.起别名
情况1:多个模块文件名相同(多个人写)
from md import money as md_my
from md1 import money as md1_my
print(md_my)
print(md1_my)
情况2:原有的模块文件名复杂
import mdddddddddd as md
2.导入多个名字
import time, sys, os
上述导入方式建议多个模块功能相似才能适应 不相似尽量分开导入
import time
import os
import sys
from md import money, read1, read2
上述导入方式是推荐使用的 因为多个名字出自于一个模块文件
3.全导入
需求:需要使用模块名称空间中很多名字 并且只能使用from...import句式
from md import * # *表示所有
ps:针对*号的导入还可以控制名字的数量
在模块文件中可以使用__all__ = [字符串的名字]控制*能够获取的名字
4.循环导入问题
如何理解循环导入
循环导入就是两个文件彼此导彼此
循环导入容易出现报错现象
使用彼此的名字可能是在没有准备好的情况下就使用了
如何解决循环导入保存现象
彼此在使用彼此名字之前 先准备好
"""循环导入将来尽量避免出现!!! 如果真的避免不了 就想办法让所有的名字在使用之前提前准备好"""
5.判断文件类型
学习完模块之后 以后我们的程序运行起来可能涉及到的文件就不止一个
所有的py文件中都自带一个__name__内置名
当py文件是执行文件的时候 __name__的结果是__main__
当py文件是被导入文件的时候 __name__的结果是模块名(文件名)
__name__主要用于开发模块的作者测试自己的代码使用
if __name__ == '__main__':
当文件是执行文件的时候才会执行if的子代码
上述判断一般只出现整个程序的启动文件中
ps:在pycharm中可以直接编写main按tab键自动补全
模块的查找顺序
"""
1.先去内存中查找
2.再去内置中查找
3.再去sys.path中查找(程序系统环境变量) 下面详细的讲解
"""
1.导入一个文件 然后在导入过程中删除该文件 发现还可以使用
import md
import time
time.sleep(15)
print(md.money)
2.创建一个跟内置模块名相同的文件名
# import time
# print(time.time())
from time import name
print(name)
ps:创建模块文件的时候尽量不要与内置模块名冲突
3.导入模块的时候一定要知道谁是执行文件
所有的路径都是参照执行文件来的
import sys
sys.path.append(r'D:\pythonProject\day22\xxx')
import mdd
print(mdd.name)
"""
1.通用的方式
sys.path.append(目标文件所在的路径)
2.利用from...import句式
起始位置一定是执行文件所在的路径
from xxx import mdd
"""
json序列化模块
import json
序列化： 通过某种方式把数据结构或对象写入到磁盘文件中或通过网络传到其他节点的过程。
反序列化：把磁盘中对象或者把网络节点中传输的数据恢复为python的数据对象的过程。
+-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+
#序列化
import json
a1 = {'name':'huchangxi','age':23,'love':'Python'}
b1 = json.dumps(a1) #将Python字典转换成JSON字符串
print(type(b1))
with open('json.txt','w') as f:
f.write(b1) # 等价于json.dump(dic,f)
#反序列化
with open('json.txt','r') as f:
c1 = f.read() # 等价于json.dump(dic,f)
d1 = json.loads(c1) # 反序列化成为python的字典，等价于data=json.load(f)
print(d1)
time datetime时间模块
import time
#1.sleep睡觉
#time.sleep(10) #睡10秒
==========================
#2.打印当前时间戳
#print(time.time()) #当前时间戳 1648824553.3693929
#“1970-1-1 0:0:0” 时间戳(0)
==========================
#3.计算命令1和命令2执行时间差
print("ok")
a1 = time.time()
time.sleep(3)
print("ok")
a2 = time.time()
print(a2 -a1) #3.008237838745117
==========================
#4.时间格式
import datetime
#四类：date time datetime timedelta
第一类#date
(1).构建一个日期对象
dt = datetime.date(2000,6,14)
print(dt.year) #打印年份
print(dt.month) #打印月份
print(dt.day) #打印日期
print(dt) #2000-06-14
==========================
(2).自定义日期时间分割符
dt1 = datetime.date(2000,6,14)
ret = dt1.strftime("%Y/%m/%d") #自定义日期时间分割符为/(默认为“-”)
print(ret) #2000/06/14
(3).构建当前时间对象
td = datetime.date.today() #2022-04-01
print(td)
=========================
第二类#time
不常用【略】
=========================
第三类#datetime
(1).构建一个日期对象
dt = datetime.datetime(2012,11,10,9,8,7)
print(dt.year) #打印年份
print(dt.month) #打印月份
print(dt.day) #打印日期
print(dt.hour) #打印小时
print(dt.minute) #打印分钟
print(dt.second) #打印秒
print(dt) #2012-11-10 09:08:07
==========================
(2).自定义日期时间分割符
ret1 = dt.strftime("%Y/%m/%d %H-%M-%S")
ret2 = dt.strftime("%Y/%m/%d %X")
print(ret1) #2012/11/10 09-08-07
print(ret2) #2012/11/10 09:08:07
==========================
(3).构建当前时间对象
now = datetime.datetime.now()
print(now) #2022-04-01 23:39:31.622284
==========================
(4).日期比较