OpenCV入门系列（5）：对图片进行基本的变换

本文演示如何对一张图片进行三个基本变换：1. 模糊，2.缩放，3. 寻边。

由于都是对OpenCV内置的函数调用，所以代码都比较简单，主要目的是对图形变换有一个基本和直观的了解。

原理：读取图片->调用OpenCV函数处理->输出到窗口。

原图

首先看源图，所有的操作都基于它：

模糊

先看效果：

核心函数：cvSmooth

完整代码：

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(int argc, char** argv) {
    char* imagePath = "d:\\flower.jpg";
    IplImage* image = cvLoadImage(imagePath);

    cvNamedWindow("window-in");
    cvShowImage("window-in", image);

    cvNamedWindow("window-out");
    IplImage* out = cvCreateImage(
        cvGetSize(image),
        IPL_DEPTH_8U,
        3);
    cvSmooth(image, out, CV_GAUSSIAN, 15, 15);
    cvShowImage("window-out", out);

    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&out);
    cvReleaseImage(&image);
    cvDestroyWindow("window-in");
    cvDestroyWindow("window-out");
}

注意在cvSmooth那一行，采用的是高斯模糊，后面的数越大越模糊。

缩放

先看效果图：

核心函数：cvPyrDown

完整代码：

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(int argc, char** argv) {
    char* imagePath = "d:\\flower.jpg";
    IplImage* image = cvLoadImage(imagePath);

    cvNamedWindow("window-in");
    cvShowImage("window-in", image);

    cvNamedWindow("window-out");
    IplImage* out = cvCreateImage(cvSize(image->width/2, image->height/2), image->depth, image->nChannels);
    cvPyrDown(image, out);
    cvShowImage("window-out", out);


    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&out);
    cvReleaseImage(&image);
    cvDestroyWindow("window-in");
    cvDestroyWindow("window-out");
}

注意在创建新图时，就指定了最终的尺寸。

寻边

先看效果图：

核心代码：doCanny

完整代码：

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(int argc, char** argv) {
    char* imagePath = "d:\\flower.jpg";
    IplImage* image = cvLoadImage(imagePath);

    cvNamedWindow("window-in");
    cvShowImage("window-in", image);

    cvNamedWindow("window-out");
    IplImage* out = cvCreateImage(cvGetSize(image), image->depth, 1);
    cvCanny(image, out, 10, 100, 3);
    cvShowImage("window-out", out);

    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&out);
    cvReleaseImage(&image);
    cvDestroyWindow("window-in");
    cvDestroyWindow("window-out");
}

注意创建新图时，最后一个参数channel为1。