第04篇 基于类的视图
教程 3:基于类的视图
我们也可以使用基于类的视图而不是基于函数的视图来编写我们的 API 视图。正如我们将看到的,这是一个强大的模式,它允许我们重用通用功能,并帮助我们保持代码DRY。
使用基于类的视图重写我们的 API
我们首先将根视图重写为基于类的视图。所有这些都涉及到对views.py.
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from django.http import Http404
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
class SnippetList(APIView):
"""
List all snippets, or create a new snippet.
"""
def get(self, request, format=None):
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
return Response(serializer.data)
def post(self, request, format=None):
serializer = SnippetSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
到目前为止,一切都很好。它看起来与前一种情况非常相似,但我们更好地区分了不同的 HTTP 方法。我们还需要更新views.py.
class SnippetDetail(APIView):
"""
Retrieve, update or delete a snippet instance.
"""
def get_object(self, pk):
try:
return Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
raise Http404
def get(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return Response(serializer.data)
def put(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
def delete(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
snippet.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
这看起来不错。同样,它仍然与现在的基于函数的视图非常相似。
snippets/urls.py由于我们正在使用基于类的视图,我们还需要稍微重构一下。
from django.urls import path
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
from snippets import views
urlpatterns = [
path('snippets/', views.SnippetList.as_view()),
path('snippets/<int:pk>/', views.SnippetDetail.as_view()),
]
urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)
好的,我们完成了。如果你运行开发服务器,一切都应该像以前一样工作。
使用混合
使用基于类的视图的一大优势是它允许我们轻松地组合可重用的行为部分。
到目前为止,我们一直在使用的创建/检索/更新/删除操作对于我们创建的任何模型支持的 API 视图都将非常相似。这些常见行为在 REST 框架的 mixin 类中实现。
让我们看看如何使用 mixin 类来组合视图。这又是我们的views.py模块。
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework import mixins
from rest_framework import generics
class SnippetList(mixins.ListModelMixin,
mixins.CreateModelMixin,
generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.list(request, *args, **kwargs)
def post(self, request, *args, **kwargs):
return self.create(request, *args, **kwargs)
我们将花一点时间来检查这里到底发生了什么。我们正在使用 构建我们的视图GenericAPIView,并添加ListModelMixin和CreateModelMixin。
基类提供核心功能,mixin 类提供.list()和.create()动作。然后,我们将get和post方法显式绑定到适当的操作。到目前为止,足够简单的东西。
class SnippetDetail(mixins.RetrieveModelMixin,
mixins.UpdateModelMixin,
mixins.DestroyModelMixin,
generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.retrieve(request, *args, **kwargs)
def put(self, request, *args, **kwargs):
return self.update(request, *args, **kwargs)
def delete(self, request, *args, **kwargs):
return self.destroy(request, *args, **kwargs)
很相似。我们再次使用GenericAPIView该类来提供核心功能,并添加 mixins 来提供.retrieve()、.update()和.destroy()动作。
使用基于类的通用视图
使用 mixin 类,我们重写了视图以使用比以前略少的代码,但我们可以更进一步。REST 框架提供了一组已经混合的通用视图,我们可以使用它们来进一步精简我们的views.py模块。
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework import generics
class SnippetList(generics.ListCreateAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
class SnippetDetail(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
哇,这很简洁。我们免费获得了大量的,我们的代码看起来像好的、干净的、惯用的 Django。
接下来我们将进入本教程的第 4 部分,我们将在其中了解如何处理 API 的身份验证和权限。

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