13.DataFrame结构和构造函数

1) DataFrame的创建

最常用的方法是传递一个字典来创建。DataFrame以字典的键作为每一【列】的名称,以字典的值(一个数组)作为每一列。
此外,DataFrame会自动加上每一行的索引(和Series一样)。
同Series一样,若传入的列与字典的键不匹配,则相应的值为NaN。

#数据分析三剑客
import numpy as np 
import pandas as pd 
from pandas import Series, DataFrame 
import matplotlib as mpl

#使用构造函数构造 
DataFrame (data=np. random. randint (0, 100, size=(3, 5)), index=list ("abc"), columns=list ("ABCDE"))

#字典方式构造
dic = {"A": np. random. randint (0, 100, size=3), 
       "B":np. random. randint (0, 100, size=3), 
       "C" :np. random. randint (0, 100, size=3),
       "D": np. random. randint (0, 100, size=3), 
       "E": np. random. randint (0, 100, size=3),}
DataFrame (data=dic, index=list ("abc"))

#使用Series构造DataFram
s = Series (data=np. random. randint (0, 100, size=5), index=list ("abcde"), name="python") 
s

a    18
b     2
c    26
d    74
e    36
Name: python, dtype: int32

df=DataFrame(data=s)
df

 

从文件中读取DataFrame对象

pd. read_csv ()

pd. read_table |

pd. read_excel ()

#读入excel数据
#header 设置excel中,那几行作为列标签,默认就是第一行
#index_col设置excel中,那几列作为行标签
pd.read_excel ("data.xls", header=0, index_col=0)

# sheet_name可以指定索引,也可以指定工作表名称
df=pd.read_excel ("data.xls", header=0, index_col=0,sheet_name="Sheet2")
df