小渣渣学习笔记 python day34【线程 】

#同步阻塞：调用函数必须等待结果，并且cpu不工作，比如：input sleep recv accept connect （应该是针对当前进程）
#同步非阻塞：调用函数必须等待结果，但是cpu工作，比如：strip eval sum max min sorted  strip在处理字符串 cpu工作
#异步阻塞：电泳函数不需要立即获取结果，而是继续做其他的事，在获取结果的时候不知道先获取谁的，但总之需要等待
#异步非阻塞：调用函数不需要立即获取结果，也不需要等待 start()  terminate()


#总结
#进程：数据隔离，资源分配的最小单位，可以利用多核，操作系统调度
    #multiprocessing 如何开启进程 start join
    #进程数据不安全问题 Lock
    #守护进程 daemon属性
    #进程之间通信IPC
    #队列，管道 ，第三方工具
    #进程之间可以通过Manager类实现数据共享
    #生产者消费者模型
    #一般开启的进程数不会超过cpu个数的两倍



#线程：能被CPU调度的最小单位 ，学了半天 关于并发需求进程还没线程重要？
    #一个进程里可能有多个线程，而且可以同时被多核处理器调度执行
    #不是资源分配的最小单位，是操作系统调度的最小单位
    #也存在数据不安全
    #但是可以数据共享
    #进程的开启和关闭 时间开销大 线程的小
#【重要】在CPython中的多线程
    #gc 垃圾回收机制 线程
        #引用计数+分代回收
    #全局解释器锁：为了完成gc的回收机制，对不同线程的引用计数的变化记录的更加精准
    #GIL（global interpreter Lock)
        #导致同一个进程中的多个线程在同一时刻只能有一个线程被cpu执行

import time
#装饰器计算各个功能时间
def use_time(f): #闭包
    def inner(*args,**kwargs):
        time1 = time.time()
        f(*args,**kwargs)
        time2 = time.time()
        print(f'{f}耗时{time2-time1}')
    return inner

@use_time
def calc():#计算加法
    for i in range(100000):
        i+=1
@use_time
def open_file():#打开文件，写文字进去
    with open('aa.info','w') as f1:
        f1.write('a')
if __name__ == '__main__':
    calc() #耗时0.038024187088012695
    open_file() #耗时0.006002902984619141