NeuralEnhance: 提高图像分辨率的深度学习模型

NeuralEnhance是使用深度学习训练的提高图像分辨率的模型，使用Python开发，项目地址：https://github.com/alexjc/neural-enhance。

貌似很多电影都有这样的情节：对看不清的低分辨率图像（车牌、面部）进行某种处理来提高图像分辨率。

NeuralEnhance比普通插值算法要优秀的多，你还可以通过提高神经元数量（或是使用相似的图片样本进行训练）来获得更好的结果。

它现在可以训练神经网络中的2倍甚至4倍放大到您的图像。通过增加神经元数量或使用类似于低分辨率图像的数据集进行训练，您将获得更好的结果。

神经网络基于其来自示例图像的训练来加强细节。这不是重建你的照片完全一样，如果它是高清。这只有在好莱坞才有可能 – 但使用深度学习作为“创意AI”的作品，它是同样酷！以下是您可以如何开始…

1. 示例和用法
2. 安装
3. 背景与研究
4. 故障排除
5. 常见问题

更得详情参见：https://github.com/alexjc/neural-enhance

转自：http://codeday.me/news/20170205/56.html