numpy数据集

#1.安装scipy，numpy，sklearn包
import numpy
from sklearn.datasets import load_iris

#2.从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data
#3.查看data类型，包含哪些数据
data = load_iris()
type(data)
print(data.keys())

3.运行结果：

#4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型
#特征
iris_feature = data['data']
print(iris_feature)


#类别数据
iris_target = data.target，data.target_names

print('形状类型：',iris_target)

4. 运行结果：

# 5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据

iris_length=numpy.array(list(len[0] for len in data['data']))
print(iris_length)

5. 运行结果：

 

# 6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据
# 长度
iris_length=numpy.array(list(len[2] for len in data['data'])) 
print(iris_length)
#宽度
iris_width=numpy.array(list(len[3] for len in data['data'])) 
print(iris_width)

6. 运行结果：

 

# 7.取出某朵花的四个特征及其类别。

print(data['data'][0],data['target_names'][0])

7. 运行结果：

# 8.将所有花分成三个组，每组50个

iris_setosa=[]      
iris_versicolor=[]
iris_virginica=[]

for i in range(0,150):        
    if data['target'][i]==0:
        data1=data['data'][i].tolist()
        data1.append('setosa')
        iris_setosa.append(data1)
    elif data['target'][i]==1:
        data1=data['data'][i].tolist()
        data1.append('versicolor')
        iris_versicolor.append(data1)
    else:
        data1=data['data'][i].tolist()
        data1.append('virginica')
        iris_virginica.append(data1)

# 9.形成新的数组来存放三个类别的花朵

datas=np.array([iris_setosa,iris_versicolor,iris_virginica])
print(datas)

8.运行结果：