[置顶] 目标检测算法的创新
摘要： 目前对于One-Stage算法的主要创新主要集中在如何设计CNN结构、如何构建网络目标以及如何设计损失函数上 1 设计CNN网络结构 主要有两个方向，分别为追求精度和追求速度。 最简单的一种实现方式就是替换Backbone网络结构，即使用不同的基础网络结构对图像提取特征。举例来说，ResNet101 阅读全文
posted @ 2019-10-23 20:38 千风111 阅读(1467) 评论(0) 推荐(0)
[置顶] 遥感图像数据集
摘要： 与自然图像相比航空遥感图像特殊性： 1，尺度多样性，航空遥感图像从几百米到近万米的拍摄高度都有，且地面目标即使是同类目标也大小不一，如港口的轮船大的有300多米，小的也只有数十米； 2，视角特殊性，航空遥感图像的视角基本都是高空俯视，但常规数据集大部分还是地面水平视角，所以同一目标的模式是不同的，在 阅读全文
posted @ 2019-10-23 16:36 千风111 阅读(5793) 评论(3) 推荐(1)
2019年10月23日
目标检测算法的总结（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD、FNP、ALEXnet、RetianNet、VGG Net-16）
摘要： 目标检测解决的是计算机视觉任务的基本问题：即What objects are where？图像中有什么目标，在哪里？这意味着，我们不仅要用算法判断图片中是不是要检测的目标， 还要在图片中标记出它的位置， 用边框或红色方框把目标圈起来。如下图 目前存在的一些挑战在于：除了计算机视觉任务都存在的不同视角 阅读全文
posted @ 2019-10-23 20:43 千风111 阅读(3468) 评论(0) 推荐(1)
目标检测评价标准（mAP, 精准度(Precision), 召回率(Recall), 准确率(Accuracy),交除并（IoU））
摘要： 1. TP , FP , TN , FN定义 2. 评价标准 阅读全文
posted @ 2019-10-23 14:58 千风111 阅读(2700) 评论(0) 推荐(0)