摘要：
V. Coordinate MLP Coordinate-MLPs 任务描述：把一张图片 Normalize 它的坐标，然后经过一个多层 MLP 后输出其颜色。 阅读全文
posted @ 2024-05-28 19:48
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摘要：
Mip-NeRF算法思想。 Paper explanation Mip-NeRF360 and BlockNeRF 一、NeRF 的缺点 所有采样点都是：光心+像素中心的射线确定的，如果给定的图像分辨率比较低，那么每个像素会很大，中心点是不足以代表整个像素的颜色的；这会导致 NeRF 锯齿化太严重的 阅读全文
posted @ 2024-05-28 19:48
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摘要：
NeRF 代码框架。 一、所有深度学习的大致框架 我们看任何一个深度学习代码，都是找这三部分的位置，分析其作用。 最后把 Loss 的梯度更新到 DNN 中，便能不断提高网络的准确度。 二、训练代码的细节 （一）采样区间 首先，作者通过设置 near 和 far 限制了采样区间，如下图所示为 \([ 阅读全文
posted @ 2024-05-28 19:46
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摘要：
在 Google Colab 上运行 NeRF 算法。 一、运行官方数据集 直接跟着 NeRF (Neural Radiance Fields) tutorial using google colab 这个视频操作即可，顺便验证一下 CoLab 作为以后深度学习环境的可行性。 二、训练自己的数据 博 阅读全文
posted @ 2024-05-28 19:44
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摘要：
I. NeRF 及其衍生算法的初步探究 视频链接：【AI講壇】NeRF與它的快樂夥伴們 [Neural radiance fields] NeRF 的主要优势：能够正确处理反光、估算的深度较准、等等。 一、nerf in the wild Google Research、未开源 NeRF in th 阅读全文
posted @ 2024-05-28 19:42
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