2024年5月28日
III. NeRF 代码框架
摘要： NeRF 代码框架。 一、所有深度学习的大致框架 我们看任何一个深度学习代码，都是找这三部分的位置，分析其作用。 最后把 Loss 的梯度更新到 DNN 中，便能不断提高网络的准确度。 二、训练代码的细节 （一）采样区间 首先，作者通过设置 near 和 far 限制了采样区间，如下图所示为 \([ 阅读全文
posted @ 2024-05-28 19:46 7hu95b 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
II. 在 Google Colab 上运行 NeRF
摘要： 在 Google Colab 上运行 NeRF 算法。 一、运行官方数据集 直接跟着 NeRF (Neural Radiance Fields) tutorial using google colab 这个视频操作即可，顺便验证一下 CoLab 作为以后深度学习环境的可行性。 二、训练自己的数据 博 阅读全文
posted @ 2024-05-28 19:44 7hu95b 阅读(202) 评论(1) 推荐(0)
I. NeRF 及其衍生算法的初步探究
摘要： I. NeRF 及其衍生算法的初步探究 视频链接：【AI講壇】NeRF與它的快樂夥伴們 [Neural radiance fields] NeRF 的主要优势：能够正确处理反光、估算的深度较准、等等。 一、nerf in the wild Google Research、未开源 NeRF in th 阅读全文
posted @ 2024-05-28 19:42 7hu95b 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
2021年1月18日
一份简单的vimrc配置说明
摘要： 一些学习资料： Interactive vim tutuorial vim cheat sheet 指令速查手册 本文主要对：vimrc_gist（无插件）中的部分配置进行解释。 " 1. Keyboard Shortcut inoremap jk <ESC> let mapleader=" " n 阅读全文
posted @ 2021-01-18 17:53 7hu95b 阅读(857) 评论(0) 推荐(0)
M1 MacBook：安装Conda-forge+Tensorflow
摘要： 参考链接 一、安装 Conda-forge Miniconda-forge 已经对 M1 原生支持，官方Github （一）安装 参考链接上的方法是直接拖拽，自己没有成功。应该是使用命令 bash Minicondaxxx.sh。 安装过程中选择 conda init，然后使用 conda conf 阅读全文
posted @ 2021-01-18 15:20 7hu95b 阅读(894) 评论(0) 推荐(0)
M1 MacBook：配置terminal和安装homebrew
摘要： 一、zsh配置 oh-my-zsh安装 参考链接：https://michael728.github.io/2018/03/11/tools-zsh-tutorial/。 自动安装完成后，之前在 .zshrc配置的所有环境变量都会失效。这是因为 oh-my-zsh插件安装过程中会初始化 .zshrc 阅读全文
posted @ 2021-01-18 14:25 7hu95b 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0)
2020年6月17日
ch2-基本工具介绍
摘要： 基本工具介绍 一、环境配置 安装miniconda3作为python环境。 如果配置了CUDA，可以安装tensorflow-gpu。 二、第三方库 数据预处理 Numpy 提供高效的N维数组和向量计算 Scipy 依赖Numpy，提供高效数值计算，包含函数最优、数值积分等任务模块 pandas 数 阅读全文
posted @ 2020-06-17 23:45 7hu95b 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
ch1-数据科学概述
摘要： 数据科学概述 一、挑战 （一）工程实现 特征提取：对于原始数据进行处理：数据清洗、数据整合、变量归一化等，转换成能被模型使用的特征； 矩阵运算：使用算法来估算算法的模型参数；模型越复杂，需要估计的参数越多，在数学上对应着矩阵运算； 分布式机器学习：将原本在一台机器上运行的模型，改写成能在多台机器上并 阅读全文
posted @ 2020-06-17 23:37 7hu95b 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
2020年5月14日
码元-码字-比特等基本概念
摘要： 比特：记为bit，是最小的单位。取值为一位二进制数，0或1。 字节：记为Byte，简写B。1B=8bits 码元 在数字通信中常用 时间间隔相同的符号来表示一个二进制数字 ，这样的时间间隔内的信号称为(二进制）码元。而这个间隔被称为码元长度。值得注意的是当码元的离散状态有大于2个时（如M大于2个）时 阅读全文
posted @ 2020-05-14 14:29 7hu95b 阅读(5748) 评论(0) 推荐(2)
2020年5月13日
房价预测Task5-7
摘要： 房价预测Task5 7 Task 5 从X1 X6中选择合适的项，作为对Y预测的 ；划分训练集和测试集 如何选择 我们使用相关函数来测试X1 X6和Y之间的相关程度。 （1）直接使用 函数，研究相关性； （2）这里是研究各参数X1 X6和Y的相关系数。所以结果中，Y处的相关系数为1。 相关系数越趋近 阅读全文
posted @ 2020-05-13 19:44 7hu95b 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)