摘要: 这篇文章基于神经坍缩(Neural Collapse)现象,提出将样本的特征诱导到考虑类别层次的Simplex ETF(Equivalent Tight Frame)。首先,通过类别层次距离构建类别间的相似度。基于相似度,通过特征值分解构造固定的分类器权重向量。同时,增加隐藏层鼓励模型特征与对应类别 阅读全文
posted @ 2025-05-25 22:34 片刻的自由 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)