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2025年5月25日
[ICCV2023]Inducing Neural Collapse to a Fixed Hierarchy-Aware Frame for Reducing Mistake Severity
摘要: 这篇文章基于神经坍缩(Neural Collapse)现象,提出将样本的特征诱导到考虑类别层次的Simplex ETF(Equivalent Tight Frame)。首先,通过类别层次距离构建类别间的相似度。基于相似度,通过特征值分解构造固定的分类器权重向量。同时,增加隐藏层鼓励模型特征与对应类别
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posted @ 2025-05-25 22:34 片刻的自由
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