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2024年12月17日
[ACM MM2024]CLIPCleaner Cleaning Noisy Labels with CLIP
摘要: 这篇文章基于样本选择的噪声标签学习(Learning with Noisy labels)方法,通过引入CLIP帮助过滤噪声样本。 Introduction 噪声标签的方法包括: 开发鲁棒的损失函数 使用标签噪声转移矩阵对噪声标签进行建模 然而这些方法在处理高噪声比和复杂的噪声模式(两个图片很相近但
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posted @ 2024-12-17 11:42 片刻的自由
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