随笔分类 - python作业
摘要:前言 使用opencv对图像进行操作,要求:(1)定位银行票据的四条边,然后旋正。(2)根据版面分析,分割出小写金额区域。 图像校正 首先是对图像的校正 读取图片 对图片二值化 进行边缘检测 对边缘的进行霍夫曼变换 将变换结果从极坐标空间投影到笛卡尔坐标得到倾斜角 根据倾斜角对主体校正 import
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摘要:使用OpenCV实现视频去抖 整体步骤: 设置输入输出视频 寻找帧之间的移动:使用opencv的特征检测器,检测前一帧的特征,并使用Lucas-Kanade光流算法在下一帧跟踪这些特征,根据两组点,将前一个坐标系映射到当前坐标系完成刚性(欧几里得)变换,最后使用数组纪录帧之间的运动。 计算帧之间的平
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摘要:前言 本文使用Python实现了PCA算法,并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸,简单实现了人脸识别的功能。 1. 准备 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像,是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。此数据集包含40个类,每个类含10张图
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摘要:前言 对中文标题使用余弦相似度算法和编辑距离相似度分析进行相似度分析。 准备数据集part1 本次使用的数据集来源于前几年的硕士学位论文,可根据实际需要更换。结构如下所示: 学位论文题名 基于卷积神经网络的人脸识别研究 P2P流媒体视频点播系统设计和研究 校园网安全体系的设计与实现 无线传感器网络中
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