20182308 华罗晗 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第9周学习总结

20182308 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第9周学习总结

教材学习内容总结

  • 结点度数至多为2：至多有两棵子树；
    有序树：子树有左右之分；
    满二叉树：
    完全二叉树：满二叉树，去掉最下层、最右边。

  • 堆是一个完全二叉树
    包含同样数据的最小堆：小顶堆；
    包含同样数据的最大堆：大顶堆；
    堆只有上面三种情况；
    堆的插入：插入是作为堆的叶子结点插入，而且需要保持树的完整性。
    堆排序：是选择排序的一种改良，保留了中间的比较元素。

  • 二叉排序树：
    二叉排序树上的一种基本搜索操作就是遍历。
    在使用二叉排序树的时候，我们是先从根开始搜索的。如果给定值等于根节点的关键词，就查找成功。如果给定值小于根，就在左子树上找；如果大于，就在右子树上找。
    二叉排序树的平衡化：左旋、右旋、左右旋

  • 哈夫曼树也就是最优二叉树：带权路径长度最小的二叉树
    （1）路径长度：连接两个结点的路径上的分支数。
    （2）树的带权路径长度WPL：树中的所有叶子结点的E(X)（长度*概率加权）之和
    哈夫曼编码是已知的最佳无损压缩算法

教材学习中的问题和解决过程

  • 问题1：平衡树是什么，完全树又是什么东西？
  • 问题1解决方案：平衡树是指叶结点都在同一层或最多两个相邻层中的树；而完全树就是说所有叶结点都在树中尽可能往左边聚集的树。
  • 问题2：二叉查找树的所谓“左旋”、“右旋”是什么意思呢？
  • 问题2解决方案：左旋和右旋都是一种旋转。而二叉查找树的旋转是将二叉查找树变回平衡状态的一个操作。平衡树是什么，在上一个问题中已经提到了。

代码调试中的问题和解决过程

  • 问题1：在实现BSTNode的过程中，BSTNode find (T target)的相关内容总是出红字。而与此相对的，BTNode中的BTNode find (T target)就没有任何的问题。
  • 问题1解决方案：再次确认了书上的代码并没有错误，而根据BTNode中的相似部分没有报错也可以确定这个语法没有错误。经过同学提醒问题可能出在细节处，仔细一看果然是少打了一个}.

代码托管

上周考试错题总结

  • If a binary search tree is not __________, it may be less efficient than a linear structure.
    A .complete
    B .empty
    C .balanced
    D .None of the above
    错解：A 正解：C
    解析：如题目中说到的那样，如果一个二叉搜索树不平衡，那么它的搜索效率可能不如线性搜索。在课堂中也曾实践证明过。

  • A minheap stores its smallest element at the ________ of the binary tree.
    A .leaf
    B .internal node
    C .root
    D .sibling
    错解：A 正解：C
    解析：课堂中提到过这种树，每次都把最小数放到根的位置，然后断掉放进另外一个数组当中进行排序，后取得的这个数组就是有序的数组了。

  • What exception is thrown if the pop method is called on an empty stack?
    A .EmptyStackException
    B .NoSuchElementException
    C .ArrayOutOfBoundsException
    D .EmptyCollectionException
    E .none of the above
    错解：A 正解：D
    解析：If a pop method is called on an empty stack, the EmptyCollectionException is thrown.（如果在空堆栈上调用pop方法，则会抛出EmptyCollectionException）这个目前只要记住就好了。

点评过的同学博客和代码

  • 本周结对学习情况

    • 20182312
    • 结对学习内容
      • 主要一起看了看实验相关的内容，并且交流了一下左旋、右旋的概念。因为我们两个人最初都把哈夫曼树的算法做错了，所以事后在补博客的时候，他根据离散数学的知识概念教了我一遍哈夫曼树的内容。

  • 上周博客互评情况

其他

这星期课本上的程序和课后习题并不算多，而许多内容都是在课后实践和实验的时候完成的。比如第十七章的代码，许多都是建立在第十六章的BTNode的基础上的，接口也extends，LinkedBinarySearchTree的代码也是对接口的实现，更加体现了Java语言面向对象的特性以及一步错、步步皆错的特点。而且因为实践、实验的许多代码都是基于课本中程序代码的补全和实现，因此在剩下的数据结构部分的学习中，应该先去努力地把课本程序通篇地看一下，然后再根据需要先进行补全，再进行实验和实践。否则即便打出了相关的代码，比如我最早的时候去百度上搜索了BTNode的代码，但是因为和课本中的代码不匹配，所以之后诸多不顺。

学习进度条

代码行数（新增/累积） 博客量（新增/累积） 学习时间（新增/累积） 重要成长
目标 6000行 30篇 400小时
第一周 101/101 2/2 23/23 了解了一些Linux系统操作入门、学会了基本的JDB调试操作
第二、三周 353/441 3/5 42/67 能够基本记住Java代码编程中的格式代码。了解了一些有关方法的特殊命令（比如substring）。了解了一些有关类的基本知识。
第四周 327/768 2/7 28/95 基本已经适应IDEA的基本功能
第五周 807/1575 2/9 17/112 基本能够理解继承的作用和用法，初步了解了接口的代码原理，能够正确分析优秀同学的代码思路
第六周 1015/2590 1/10 22/134
第七周 1199/3789 3/13 42/176
第八周 825/4614 1/14 22/198
第九周 1285/6199 3/17 25/223

  • 计划学习时间:25小时

  • 实际学习时间:25小时

  • 改进情况：没什么改进的地方。

参考资料

posted on 2019-11-19 17:34  20182308hlh  阅读(126)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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