随笔分类 -  消息队列（MQ）

【RabbitMQ】RabbitMQ的安装以及基本概念的介绍
摘要：一、如何安装 https://www.cnblogs.com/756623607-zhang/p/11469962.html 二、基本概念介绍 ·Broker：可以理解为消息队列服务器的实体，它是一个中间件应用，负责接收消息生产者的消息，然后将消息发送至消息接收者或者其他的Broker。 ·Exch 阅读全文
posted @ 2019-09-06 07:35 N!CE波 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【RocketMQ】同一个项目中，同一个topic，可以存在多个消费者么？
摘要：一、问题答案 是不可以的 而且后注册的会替换前注册的，MqConsumer2会替换MqConsumer，并且只结束tag-2的消息 二、为什么呢？ 我们从源码的角度来分析下 1.订阅消息的方法 public void subscribe(String topic, String subExpress 阅读全文
posted @ 2019-06-07 23:36 N!CE波 阅读(19646) 评论(4) 推荐(0) 编辑
【消息队列】如何保证消息的顺序性
摘要：一、顺序错乱的场景 1）rabbitmq：一个queue，多个consumer 2）kafka：一个topic，一个partition，一个consumer，内部多线程 二、那如何保证消息的顺序性 1）rabbitmq：拆分多个queue，每个queue一个consumer，就是多一些queue而已 阅读全文
posted @ 2019-03-10 21:49 N!CE波 阅读(3348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【消息队列】如何处理消息丢失的问题
摘要：一、RabbitMQ 1）生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能因为网络问题导致数据就在半路给搞丢了。 1.可以选择用rabbitmq提供的事务功能，在生产者发送数据之前开启rabbitmq事务（channel.txSelect），然后发送消息，如果消息没有成功被rabbi 阅读全文
posted @ 2019-03-10 21:23 N!CE波 阅读(10467) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【消息队列】kafka是如何保证消息不被重复消费的
摘要：一、kafka自带的消费机制 kafka有个offset的概念，当每个消息被写进去后，都有一个offset，代表他的序号，然后consumer消费该数据之后，隔一段时间，会把自己消费过的消息的offset提交一下，代表我已经消费过了。下次我要是重启，就会继续从上次消费到的offset来继续消费。 但 阅读全文
posted @ 2019-03-10 20:28 N!CE波 阅读(17556) 评论(2) 推荐(2) 编辑
【消息队列】kafka是如何保证高可用的
摘要：一、kafka一个最基本的架构认识 由多个broker组成，每个broker就是一个节点；创建一个topic，这个topic可以划分为多个partition，每个partition可以存在于不同的broker上，每个partition存放放一部分数据。 kafka就是一个分布式消息队列，就是说一个t 阅读全文
posted @ 2019-03-10 18:38 N!CE波 阅读(8402) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【消息队列】从各方面比较下kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq之间的区别
摘要：一.单机吞吐量ActiveMQ：万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级RabbitMQ：万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级RocketMQ：10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQKafka：10万级别，这是kafka最大的优点，就是吞吐量高 阅读全文
posted @ 2019-03-10 16:02 N!CE波 阅读(4012) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【消息队列】关于消息队列的优缺点
摘要：一、消息队列的优点 优点：解耦、异步、削峰 1）解耦（通过MQ可实现模块或系统间的解耦） 直接调用 使用MQ 2）异步 异步一般指方法级别间的调用，原理上同解耦 3）削峰比如A系统最大的处理能力是1000/s(即每秒1000并发的请求)，假如某时刻的请求超过1000怎么办，那么我们就可以使用MQ，让 阅读全文
posted @ 2019-03-10 15:35 N!CE波 阅读(1606) 评论(0) 推荐(0) 编辑