11 2018 档案

摘要：1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 分类指监督学习，就是按照某种标准给对象贴标签，再根据标签来区分归类。 聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。指无监督学习，是指根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，这 阅读全文

摘要：#导入文件包 import numpy as np x = np.random.randint(1,50,[20,1]) y = np.zeros(20) #1） 选取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心； k =4 def initcen(x,k): return x[:k] #2） 对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离，按距离最近的准则将它们... 阅读全文