摘要:
from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB#贝叶斯 gnb = GaussianNB() pred = gnb.fit(iris.data,iris.target) y_pred = pred.predict(iris.data)#预测 ... 阅读全文
摘要:
#储存温度数据 degree1 = input("输入摄氏温度") #华氏摄氏转换 摄氏 ℃=5/9(°F-32) 华氏°F= ℃×9/5+32 return1 = float(degree1)*(9/5)+32 #输出华氏温度 print("该摄氏度对应的华氏温度是:{}".format(retu 阅读全文