算法第二章实践作业

1.找第k小的数本质上是先对数据进行大致排序在求k位元素，因此，先利用快排进行排序，找最左侧值作为基准值，进行快速排序，先存基准，然后由最右侧元素与基准元素比较看是否填入基准元素原位置，利用i++、j++，不断移动指针位置，实现基准元素定位，此为第一步分区。然后进入第二步判断第k小数与目前基准元素相对位置，判断接下来是左侧搜索还是右侧搜索的子问题。通过递归的到最终结果。
2.最好时间复杂度，其实应该是平均时间复杂度为O（n），最坏为O（n*n）。
3.问题可自然分解为独立子问题、合并逻辑清晰且总体复杂度有收益（如归并排序、快速排序、二分查找）。子问题越多、并行度越高，收益越大。