随笔分类 - python
摘要：非 root 用户下 os-liming@os-W330-H30:~$ python Python 3.6.2 (default, Jul 17 2017, 13:39:29) [GCC 6.4.0 20170704] on linux Type "help", "copyright", "cred
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摘要：1 首先添加环境变量 cd ~ vim .bashrc VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON # 添加 MYSQL_PASSWD 密码 521314 MYSQL_PASSWD=521314 e
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摘要：# 如果fib函数执行次数过多时，通过装饰器来改进效率# 我们可以用字典来保存计算过的结果，防止重复def memoize(f): memo = {} def helper(x): if x not in memo: memo[x] = f(x) return memo[x] return help
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摘要：ansible主要组成部分 user: 普通用户，即system administratorcmdb: 配置管理数据库，api调用public/private cloud api调用user -》 ansible playbook -》 ansible利用 ansible实现管理的方式ad-hoc
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摘要：python 安装github源码包pip install git+github https仓库链接pip install git+https://github.com/vgrem/Office365-REST-Python-Client.git
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摘要：In [53]: c.set_password(123456) In [54]: c.password Out[54]: 'pbkdf2_sha256$150000$jF9qTBGZSdmd$fUjgcG+F8ybIMcoeLNmKhCq24gLAuC0O5Sexe/TPv2E=' In [55]:
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摘要：当需要把应用部署到其他地方时，需要构建一个发行文件。当前 Python 的标准发行 文件是 wheel 格式的，扩展名为 .whl 。先确保已经安装好 wheel 库： pip install wheel 用 Python 运行 setup.py 会得到一个命令行工具，以使用构建相关命令。 bdis
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摘要：import os from PIL import Image, ImageDraw, ImageFilter from test_1.settings import BASE_DIR def crop_max_square(pil_img): return crop_center(pil_img,
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摘要：import tempfile, os In [10]: a = tempfile.TemporaryDirectory() In [11]: print(a) <TemporaryDirectory '/var/folders/p5/1ct1qgn97y3bqgvls363hrj00000gn/T
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摘要：models.py from django.db import models from django.contrib.postgres.fields import ArrayFeild class TestInfoUser(models.Model): modify = ArrayField( mo
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摘要：方法1:是利用map的fromkeys来自过滤重复制，map是基于hash的，大数组的时候应该会比排序快点 方法2:是用set（）,set是定义集合的，无序，非重复 方法3:是排序后，倒着扫描，遇到已有的元素删之 方法1:def dlist(): a = [1,2,2,3,4,5,5,6,7,6]
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摘要：排名问题可以用sorted将排好序的数组 利用enumerate()函数和for循环相结合 取出索引号加一 In [121]: for i, element in enumerate(seq): ...: print(i+1, element) ...: 1 one 2 two 3 three 描述
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摘要：map（）会根据提供的函数指定序列做映射 第一个参数function以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数的新列表 语法： map()函数语法map(function, iterable, ......) params: function --函数 ite
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摘要：匿名函数lambda：指一类无需定义的标识符（函数名）的函数或子程序。lambda函数可以接收任意多个参数（包括可选参数）并且返回单个表达式的值。 example: In [36]: p = lambda x, y: x *y lambda 后面x,y是参数 ，：号后面的是表达式， p相当于接受匿名
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摘要：In [31]: import urllib.parse as parse In [32]: a = parse.quote('abc分布式def') In [33]: print(a) abc%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8Fdef In [34]: b = parse.unq
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摘要：代码层面 1，开进程池线程池 2，使用协程 3, 异步服务，使用异步的方式来解决耗时任务，例如 asyncio 模块 架构层面 1，使用docker起多个容器 2，使用微服务，例如支付模块访问量大，可以用java或者go来写，只需保证数据库的一致性即可，每个微服务之间的调用使用Json或者xml，此
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摘要：中国行政区域三级联动数据导入数据库脚本 area.py 数据链接github https://github.com/adyliu/china_area/blob/master/area_code_2019.json 部分数据格式 area = [{ "code": 110000000000, "na
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摘要：将日期相同的数据统计在一起a_count = [ {'create_time': '2020-03-05', 'total_len': 1, 'count_invite': 1}, {'create_time': '2020-03-11', 'total_len': 2, 'count_invite
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摘要：Celery用户指引–Workers启动、重启 1.启动worker 通过下面的命令在前台启动worker $ celery -A proj worker -l info 1 通过下面的命令查看worker命令的所有相关选项 $ celery worker --help 1 你也可以在同一台机器上启
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