有关conda虚拟环境使用的常用命令-冲刺记录

今天的人脸识别模块已经修改完毕，在这几天的学习我对conda的使用越发熟练对pip命令和conda命令也更加熟练，我也总结了一些常用命令行
使用清华镜像下载2.1.0版本的mmcv
pip install mmcv==2.1.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu124/torch2.5.1/index.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

使用清华镜像安装指定包
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装opencv时需要加上-python
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

创建虚拟环境、激活虚拟环境、查看虚拟环境列表
conda create -n name
conda activate name
conda env list

打包的时候将指定包打入
pyinstaller --onefile --windowed --add-data "D:\conda\envs\face\Lib\site-packages:site-packages" features_extraction_to_csv.py

可以多包一起打入
pyinstaller --onefile --windowed --add-data "data/data_dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat;data/data_dlib" --add-data "data/data_dlib/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat;data/data_dlib" --add-data "D:\conda\envs\face\Lib\site-packages;site-packages" face_reco_from_camera_ot.py

在使用conda时我们需要先创建一个带有python版本号的虚拟环境，当需要配置github项目环境时只需要进入到项目目录并且直接安装requirements即可
流程为，下载conda--创建虚拟环境--激活虚拟环境--下载项目所需要的必要软件包--在编辑器中配置项目环境--运行程序即可