做过头了会怎么样？

我们有这么多各式各样的工具,互联网给我们带来了这么多用户和数据,这是好事，也有副作用。
世界上能访问用户数据,并根据数据做分析和改进的公司,大概Google是其中翘楚,这种 data-centric的做法做过了头,也有悲剧发生:Douglas Bowman曾经是Google的视觉设计主管,2009年的一天,他受不了了:
Yes, it's true that a team at Google couldn't decide between two blues, so they're testing 41 shades between each blue to see which one performs better. I had a recent debate over whether a border should be 3, 4, or 5 pixels wide, and was asked to prove my case. I can't operate in an environment like that I've grown tired of debating such minuscule design decisions..
当你的公司要你用数据来证明41种蓝色到底哪一种更好,或者为一个边栏宽度是3,4,或5而争执不休,纷纷表示要拿数据来证明的时候,你怎么办?

当公司过于依赖数据来决策，甚至在微小的设计细节上也要用数据来证明哪一种更好时，可能会陷入一种过度分析的困境。面对这种情况，可以考虑以下几点应对策略：
1.强调设计与用户体验的重要性：设计不仅仅是关于颜色或像素的微小差异，它关乎整体的用户体验和品牌形象的传达。有时候，过度的数据分析可能会忽略设计本身的意义和目的。因此，需要向团队强调设计的重要性，并确保决策不仅仅基于数据。
2.寻求平衡：数据是一个重要的参考依据，但并不是唯一的标准。在决策过程中，可以综合考虑数据、用户反馈、设计原则和业务目标等多个因素，以找到最佳的平衡点。
3.提倡创新与直觉：创新往往来自于对问题的直觉理解和对解决方案的创造性思考。过度依赖数据可能会抑制创新思维和直觉判断。因此，需要鼓励团队成员发挥他们的创造力和想象力，提出新的想法和解决方案。
4.有效沟通：面对争议和分歧，可以通过有效的沟通来解决问题。与团队成员进行开放、诚实的对话，听取他们的意见和想法，并共同寻找解决方案。同时，也要向团队解释决策的原因和背后的逻辑，确保大家理解并接受最终的决策。
对于Douglas Bowman的情况，如果他无法在这样的环境中继续工作，可能需要考虑寻找一个更加注重设计和用户体验的公司，或者在一个更加灵活的团队中发挥自己的才能。无论如何，保持对设计的热情和追求，同时保持理性和务实的态度，都是非常重要的。