随笔分类 - 并发编程
摘要：一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能
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摘要：一，concurent.furtrue进程池和线程池 1.1 concurent.furtrue 开启进程，多进程&线程，多线程 1 # concurrent.futures创建并行的任务 2 # 进程池 ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor 3 # 下面例子
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摘要：一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍 官网链接：https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#
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摘要：一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁，在进程那里忘记说了，放到这里一切说了额 所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是
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摘要：一，共享数据 展望未来，基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程，推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求， 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的，可以借助于队
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摘要：一，互斥锁，同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱，如何控制，就是加锁处理 part1：多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing
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摘要：一，进程的开启方式 利用模块开启进程 1 from multiprocessing import Process 2 import time,random 3 import os 4 def piao(name): 5 print(os.getppid(),os.getpid()) 6 print(
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