getColorBoundsRect() BitmapData抠图

为什么要去扣图?

扣图的一般应用主要是为了处理一些png图片的大小问题,

bitmapdata的大小消耗是bitmapdata的高宽大小决定的,

因为一张png图包含的透明部分而设计往往懒于将每张图片都做到最小,

所以一般这部分应该使用程序实现的,我们可以编写一个air项目对图片进行批处理,

也可以根据实际在程序运行期间实现对图像大小的优化。

怎么样去扣图?

主要方法用到getColorBoundsRect来获取非透明区域的大小,

getColorBoundsRect的参数可以方便的让我们赛选出非透明区域

处理过程如下:bitmapdata.getColorBoundsRect(0xFF000000,0x00000000,false) ,

为什么要定义这样两个参数来排除区域?

首先,png图是ARGB制式除了红绿蓝3通道外还带一alpha的透明通道 ,

一个16进制的通道值大致是0xAARRGGBB ,除0x外每两个数代表一组,

前两个代表通明通道,ff是最大值,00是最小值,其他3通道一样。

getColorBoundsRect参数的说明如下:

mask:uint — 一个十六进制值,指定要考虑的 ARGB 颜色的位。

 通过使用 &(按位 AND)运算符,将颜色值与此十六进制值合并。

 color:uint — 一个十六进制值,指定要匹配(如果 findColor 设置为 true)或不 匹配(如果 findColor 设置为 false)的 ARGB 颜色。

findColor:Boolean (default = true) — 如果该值设置为 true,则返回图像中颜色值的范围。 如果该值设置为 false,

则返回图像中不存 上边的0xFF000000代表的是透明度最大,0x00000000代表的是完全透明的

通过对 getColorBoundsRect参数的理解 我们知道 mask是一个颜色值合并参数,

他会先对bitmapdata的所有像素进行合并,然后根据第二个匹配参数

也就是完全透明的的值进行匹配,最后根据findColor返回匹配的结果,

正果过程就是将bitmapdata的所有像素匹配完全透明值,返回非透明的实际矩形范围。

 这样子就可以得到所需要的实际包图像范围了~ 再来就是扣图,

扣图我们用到BitMapData.threshold() 通过这个方法

可以很方便排除不想要的颜色值来获取实际需要的图像,

原理跟上边说的大致一样。

posted on 2011-03-30 10:27 602147629 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏